Question

这是我在StackOverflow上的第一个问题，我搜索了很多网站，但找不到我想要的东西（或者没有注意到）。请不要劝阻我：）

此外，这是我与Phyton的第一次编程经历，我很困惑。

我有一个TXT文件，里面有3列用WhiteSpaces隔开。这些列为DeptID，CourseID，NumberofStudentsEnrolled。

以下是示例数据：

101 10001 23
102 10002 30
102 10004 5
102 10005 13
105 10006 59
105 10007 77

因此，每当我拨打DeptID索引和CourseID索引时，该程序将为我提供一些注册的学生。

示例：NumberofEnrolled("101","10001")应该给23作为答案。

我应该尝试使用矩阵吗？因为我有点失落。我知道自己想要什么，但我不知道Phyton的名字是什么。

import numpy

depts = []
courses = []

file = open("C:\\Info.txt", "r")

# SPLIT EVERY LINE INTO 3 PIECES : DeptID , CourseID , Enrolled
for line in file:
    depts.append(line.split()[0]) # ADD Depts
    courses.append(line.split()[1])  # ADD Courses

# CLOSE THE FILE
file.close()  

# I HAVE TRIED NUMPY BUT COULDN'T HANDLE WITH IT.
numpyList = numpy.zeros((57, 57), dtype = numpy.int32)    

dept_array = numpy.array(dept)
course_array = numpy.array(course)


test_dict = {}
for i in range(len(dept_array)):
test_dict[dept_array[i]] = course_array[i]

test_dict输出是：

{'101': '10001', '102': '10005', '105': '10007'}

此输出仅获取多个数据的最后数据。我想我需要一种可以容纳多对的类型。

Answer 1

您可以轻松地将数据读入字典词典：

data = {}
for line in file:
    dept, course, num_students = line.split()
    data.setdefault(dept, {})[course] = int(num_students)

现在你可以查找：

>>> data["101"]["10001"]
23

Answer 2

其他人给了你一些选择。

我会提供，因为对（deptID，courseID）必然是唯一的，你可以使用元组作为你的密钥。

depts = dict()

depts[(101,10001)] = 23
depts[(102,10002)] = 30
depts[(102,10004)] = 5
depts[(102,10005)] = 13
depts[(105,10006)] = 59
depts[(105,10007)] = 77


print(depts)
#output: {(102, 10002): 30, (101, 10001): 23, (105, 10006): 59, (102, 10005): 13, (105, 10007): 77, (102, 10004): 5}

print(depts.keys())
#output: [(102, 10002), (101, 10001), (105, 10006), (102, 10005), (105, 10007), (102, 10004)]

#should you ever need to access all the courses associated with an ID you 
#can use a filter with a lambda or more easily a List Comprehension
#to identify that data.  But this will be have O(n) time look up as opposed
#to a dictionary of dictionaries which would have a O(1) look up for 
#associated courseID lookups.
print([catalogue[1] for catalogue in depts.keys() if catalogue[0] == 102])
#output: [10002, 10005, 10004]


for (i,j) in depts.keys() :
    print (depts[(i,j)])
#output:   30
#output:   23
#output:   59
#output:   13
#output:   77
#output:   5

Answer 3

如果您将数据转换为字典，那将很容易。

打开info.txt文件并另存为info.csv。原因是，因为csv可以轻松处理空格或逗号以及任何其他分隔符。

import csv

data_dict = {}
# you can change the delimiter if its something other than space.
with open("C:\\Info.txt", "r") as fobj:
    data = csv.reader(fobj, delimiter=' ')

    # reading the rows/lines of the file
    for row in data:
        if row[0] in data_dict.keys():
            data_dict[row[0]][row[1]] = row[2]
        else:
            data_dict[row[0]] = {row[1]: row[2]}

def func(dept_id, course_id):
    # check whether the dept_id exists in your current dictonary
    if dept_id in data_dict.keys():
        # check whether the course_id exists in your current dictonary
        if course_id in data_dict[dept_id].keys():
            return data_dict[dept_id][course_id]
        else:
            print ('Invalid course id')
    else:
        print ('invalid department id')

print func('101', '10001')

Answer 4

如果你真的想同时使用DeptID和CourseID，你似乎需要一个二维查找表（不是一个实际的Python内置的东西），首先查找可能DeptID（在字典中）会给你一个表（字典）CourseIDs与已注册的与该部门对应的号码配对。

有点低效，但在我看来，所有的课程ID都是独一无二的，如果是这样的话，您是否可以根据它进行查找？

Python：可以使用Dictionary进行索引吗？

4 个答案: