这是一个样本df,
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B' : ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'two', 'one', 'three'],
'C' : np.random.randn(8),
'D' : np.random.randn(8)
})
A B C D
0 foo one 1.215172 -0.861875
1 bar one -0.318147 0.384239
2 foo two 1.729844 -0.173781
3 bar three 0.331456 0.914334
4 foo two 2.038198 -0.354784
5 bar two 0.258204 -1.476305
6 foo one -0.338992 0.856365
7 foo three -0.311692. -0.159846
并按A和B分组,如
for name, group in df.groupby(['A', 'B']):
print(name)
print(group)
('bar', 'one')
A B C D
1 bar one -0.318147 0.384239
('bar', 'three')
A B C D
3 bar three 0.331456 0.914334
('bar', 'two')
A B C D
5 bar two 0.258204 -1.476305
('foo', 'one')
A B C D
0 foo one 1.215172 -0.861875
6 foo one -0.338992 0.856365
('foo', 'three')
A B C D
7 foo three -0.311692 -0.159846
('foo', 'two')
A B C D
2 foo two 1.729844 -0.173781
4 foo two 2.038198 -0.354784
所以我们现在有6个小组。
问题:如何添加一个名为G的新col并让它的值是一个组名(例如G1,G2 ... G6),由该行所属的组确定。
这里的df最终应该是什么样的:
A B C D G
0 foo one 1.215172 -0.861875 G4
1 bar one -0.318147 0.384239 G1
2 foo two 1.729844 -0.173781 G6
3 bar three 0.331456 0.914334 G2
4 foo two 2.038198 -0.354784 G6
5 bar two 0.258204 -1.476305 G3
6 foo one -0.338992 0.856365 G4
7 foo three -0.311692. -0.159846 G5
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:5)
有一个待定的公关我需要改变 - 而这个问题只是激励我去解决它:-) - 这最终会给我们一个干净的方式来访问这些信息。与此同时,组代码实际上存在于groupby对象中,只是隐藏了一点:
<div class="audio-player" ng-repeat="sample in audioCtrl.audioSamples">
<button class="play-btn" ng-click="audioCtrl.play(sample.sampleId); toggle = !toggle" ng-class="{'active' : toggle}"></button>
</div>