用于信号过滤的DWT或WP

时间:2010-12-12 17:15:24

标签: image-processing signal-processing frequency-analysis wavelet

我正在处理与小波变换相关的棘手问题(至少对我来说很棘手:)。我有一个信号,比如一个正弦曲线(频率f1)与另一个正弦波(频率f2)重叠。如果另一个信号的频率高于原始信号,则不会出现过滤问题。然而,这不是我的情况,因为我必须处理具有相似频率的两个信号,例如,f2 = 1.2 f1。有没有办法用小波变换重建原始正弦曲线,最好是DWT或小波包?我可能会更好地受益于CWT,因为它显示了完整的时间尺度属性,但它不是选项。

非常感谢提前。

1 个答案:

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您正在研究频率与时间不确定性问题。您需要更长的基矢量来分离频率更接近的频谱内容。

对于ΔF为0.2,您可能想尝试使用比感兴趣的正弦曲线周期长10倍的基矢量。