用于信号过滤的DWT或WP

Question

我正在处理与小波变换相关的棘手问题（至少对我来说很棘手:)。我有一个信号，比如一个正弦曲线（频率f1）与另一个正弦波（频率f2）重叠。如果另一个信号的频率高于原始信号，则不会出现过滤问题。然而，这不是我的情况，因为我必须处理具有相似频率的两个信号，例如，f2 = 1.2 f1。有没有办法用小波变换重建原始正弦曲线，最好是DWT或小波包？我可能会更好地受益于CWT，因为它显示了完整的时间尺度属性，但它不是选项。

非常感谢提前。

Answer 1

您正在研究频率与时间不确定性问题。您需要更长的基矢量来分离频率更接近的频谱内容。

对于ΔF为0.2，您可能想尝试使用比感兴趣的正弦曲线周期长10倍的基矢量。