比较不同估算者的得分是否正确？

Question

我从scikit的不同估算中得到不同的得分值。

1. SVR（内核=＆＃39; rbf＆＃39;，C = 1e5，gamma = 0.1）0.97368549023058548
2. 线性回归0.80539997869990632
3. DecisionTreeRegressor（max_depth = 5）0.83165426563946387

由于所有回归估算器都应使用R平方分数，我认为它们具有可比性，即分数越接近1，模型训练越好。但是，每个模型都单独执行得分功能，所以我不确定。请澄清。

Answer 1

如果您有相似的管道将相同的数据提供给模型，那么指标是可比较的。您可以毫无疑问地选择SVR模型。

顺便说一下，对于“重新开发”这个“R_squared”度量标准来说，这可能是非常有趣的，它可能是学习底层机制的好方法。