在具有背景的嘈杂，低分辨率图像上的斑点检测在Matlab中

Question

我有这张图片显示了一些细胞，必须检测这些细胞以便进一步分析。请注意，它的对比度非常低。

然后我调整对比度：

im_contrastadjusted = imadjust(im);

减去背景：

background = imopen(im_contrastadjusted,strel('disk',3));
im_bgadjusted = im_contrastadjusted-background;

滤除噪音：

im_noisefiltered = medfilt2(im_bgadjusted);

再次调整对比度：

im_contrastadjusted2 = imadjust(im_noisefiltered);

然后使用高阈值将其转换为二进制文件：

im_bw = im2bw(im_contrastadjusted2, 0.98);

我在原始图像上叠加了二进制图像的边界：

这个结果相当不错，但细胞团经常被认为是一个细胞。我尝试进行分水岭分割，但图像分辨率太低，无法获得良好的效果。我可以使用一些想法来进一步改善结果。