Question

我发现了一个奇怪的错误，我无法弄明白。

希望得到一些帮助。

我的代码中有一个if语句，如下所示：

if my_df.ix[my_df['SOMEINTEGER'] == another_df.ix[i,'SOMECOMPARABLEINTEGER'],'SOMECOLUMN'] == 'I':

    *** DO SOMETHING ***
    i+=1

本声明的作用是选择my_df中的行＆＃39; SOMEINTEGER＆＃39;等于another_df.ix[i,'SOMECOMPARABLEINTEGER']中的整数值，并检查＆＃39; SOMECOLUMN＆＃39;中的列值。在my_df中等于＆＃39;我＆＃39;

如果我将if语句作为单行代码运行，并且值i设置为对应于数据帧索引值的整数，则它可以工作。

如果我在较大的迭代中包含此if语句（并且同样地将递增i移出以使其正确递增，则会出现以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我无法隔离错误来源。

任何帮助/见解表示赞赏。

提前致谢。

Answer 1

答案包含在这篇文章中：

我猜，这是一个重复的问题（尽管我只是巧合）在经过大量搜索之后偶然发现了这个问题。

显然这个问题是熊猫的特点。以这种方式用Pandas构造的if语句产生一个Pandas系列对象。修复方法是将.any()添加为：

if my_df.ix[my_df['SOMEINTEGER'] == another_df.ix[i,'SOMECOMPARABLEINTEGER'],'SOMECOLUMN'].any() == 'I':