最近,在使用Java 8流时,我在使用以下测试用例时遇到了NullPointerException
的reduce操作:
private static final BinaryOperator<Integer> sum = (a, b) -> {
if (a == null) return b;
if (b == null) return a;
return Integer.sum(a, b);
};
List<Integer> s = new ArrayList<>();
s.add(null);
s.add(null);
s.add(null);
Integer i = s.stream().reduce(sum).orElse(null);
// throws NPE
Integer i = s.stream().reduce(sum).orElse(2);
// throws NPE
Integer i = s.stream().reduce(null,(a, b)->null);
// returns a value i.e null
或者:
Integer i = s.stream().filter(Objects::nonNull).reduce(Integer::sum).orElse(null);
// returns a value i.e null
检查reduce操作后,我遇到了执行reduce操作的类:
class ReducingSink implements AccumulatingSink<T, Optional<T>, ReducingSink> {
private boolean empty;
private T state;
public void begin(long size) {
empty = true;
state = null;
}
@Override
public void accept(T t) {
if (empty) {
empty = false;
state = t;
} else {
state = operator.apply(state, t);
}
}
@Override
public Optional<T> get() {
return empty ? Optional.empty() : Optional.of(state);
}
@Override
public void combine(ReducingSink other) {
if (!other.empty)
accept(other.state);
}
}
在上面的代码中,如果布尔值get()
为false,则会看到empty
方法返回一个可选值,在我的情况下,值为false,但state
为null,所以Optional.of(null)
会抛出NullPointerException
。在我的例子中,我有一个允许null
的二元运算符。
所以我认为代码
return empty ? Optional.empty() : Optional.of(state);
应改为
return empty || state == null ? Optional.empty() : Optional.of(state);
作为我的二元运算符(具有减少的任务)并且可以使用null
。
答案 0 :(得分:7)
您使用的reduce操作的documentation指出:
抛出: NullPointerException - 如果减少的结果为null
因此,即使您的二元运算符与null相符,您看到的NPE也会记录并预期结果。
文档更加冗长,提供了一些等效代码的额外见解:
strptime
在这种情况下,NPE被抛到最后一行。
如果您在库中应用了建议的更改,我们将无法区分减少空流与减少结果为空的流的结果。
答案 1 :(得分:6)
我无法确切地告诉你为什么必须使用null来工作,这似乎是一个糟糕的想法。而且,正如您所见,您不能reduce
使用null作为输入。您可以构建自己的自定义Collector
(您无法构建自己的Reducer
)。
你有什么:
Double result = s.stream()
.filter(Objects::nonNull)
.reduce(Double::sum)
.orElse(null);
非常好 btw。获取null结果的唯一方法是当输入中的所有元素为空时,因此最初过滤它们是最佳选择。为了它的乐趣,我决定写一个自定义收藏家(不能真正告诉为什么,我觉得它会很有趣)
Double result = s.stream()
.parallel()
.collect(
() -> new Double[] { null },
(left, right) -> {
if (right != null) {
if (left[0] != null) {
left[0] = right + left[0];
} else {
left[0] = right;
}
}
},
(left, right) -> {
if (right[0] != null) {
if (left[0] != null) {
left[0] = right[0] + left[0];
} else {
left[0] = right[0];
}
}})[0];
如果需要,你可以把它放到一个类中:
class NullableCollector implements Collector<Double, Double[], Double> {
@Override
public BiConsumer<Double[], Double> accumulator() {
return (left, right) -> {
if (right != null) {
if (left[0] != null) {
left[0] = right + left[0];
} else {
left[0] = right;
}
}
};
}
@Override
public Set<Characteristics> characteristics() {
return EnumSet.noneOf(Characteristics.class);
}
@Override
public BinaryOperator<Double[]> combiner() {
return (left, right) -> {
if (right[0] != null) {
if (left[0] != null) {
left[0] = right[0] + left[0];
} else {
left[0] = right[0];
}
}
return left;
};
}
@Override
public Function<Double[], Double> finisher() {
return (array) -> array[0];
}
@Override
public Supplier<Double[]> supplier() {
return () -> new Double[] { null };
}
}
答案 2 :(得分:1)
关于为什么他们决定不处理null
值的原因为什么我怀疑这与Optional.of
具有强制性 value,您必须使用特殊工厂ofNullable
来处理实际上是可选的变量...
对于如何实现的实现,我有一个解决方案:有点笨拙,但是您只能使用内置的流转换。
首先,将累加器更改为使用Optional
而不是null
:
private static final BinaryOperator<Optional<Integer>> sum = (a, b) -> a.isPresent()?
(b.isPresent()? a.map(n -> b.get() + n) : a) : b;
然后将元素包裹在Optional
中,然后缩小并解包完成后的结果:
Integer i = s.stream()
.map(Optional::ofNullable) // wrap nullables into Optional
.reduce(sum) // get an Optional<Optional<Integer>>
.flatMap(Function.identity()) // unwrap to an Optional<Integer>
.orElse(null); // if stream is empty or reduction is emptyOptional