理解soundMixer.computeSpectrum

Question

我可以在互联网上找到的所有示例都只是可视化函数computeSpectrum的结果数组，但我的任务是其他任务。

我生成一个音符，我需要通过分析结果数组来说出正在播放的音符。我想我需要设置函数调用的第二个参数＆＃39; FFTMode＆＃39;为真，然后它返回声音频率。我认为它应该只返回一个非零值，我可以用它来确定我使用Math.sin函数生成的音符，但事实并非如此。

有人可以建议我如何完成任务吗？使用soundMixer.computeSpectrum是一项要求，因为我将在稍后分析更复杂的声音。

Answer 1

FFT 会将您的信号窗口转换为一组奈奎斯特正弦波，所以除非440Hz是其中之一，否则您将获得的不仅仅是一个非零值！对于单个正弦波，由于混叠，您将获得2个频率。这是一个例子：

正如您所看到的精确奈奎斯特频率，FFT响应是单峰值，但对于附近频率，峰值更多。

由于信号的形状，您可以获得具有峰值而不是离散值的连续光谱。

i-th样本的频率为f(i)=i*samplerate/N，其中i={0,1,2,3,4,...(N/2)-1}为样本索引（第一个为 DC 偏移，因此不是0的频率）和N是传递给 FFT 的样本数。

因此，如果您想要检测某些谐波（单个基频的倍数），请设置samplerate和N，以便samplerate/N是它的基频或分频器。这样你就可以获得谐波sinwaves的一个峰值。放宽计算。