如何对stanford-core nlp的结果进行分类

时间:2017-05-27 03:57:38

标签: stanford-nlp sentiment-analysis text-classification

我有几个关于核心nlp和分类的问题,

首先,我应该说我已经阅读过这些问题,但我仍感到困惑:

link1

link2

link3

link4

和其他一些与此相关的事,

但我的困惑: 当我面对这些链接时,我很高兴我可以对corenlp的结果做些什么我要对它们进行分类,然后获得准确性,

我的结果与corenlp的其他结果类似:

enter image description here

但现在在这些链接中,他们正在讨论使用stanford-classifier进行劳动。

所以看起来stanford-classifier就像其他分类方法一样对数据进行分类,所以没有办法对我们得到的结果进行分类,

我可以请你批评我,并分享你关于这个的信息

非常感谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

实际上正确的答案是,YES斯坦福分类器是一种监督算法,

所以如果有人想对corenlp的结果进行分类,它需要一些编码,例如我首先对非常负面的那些做了corenlp,然后我把文档作为非常负面文本的文本,

然后我做了另一个非常积极的文件,依此类推,

最后我举了两个关于corenlp正面和负面结果的文件,

然后我将这些文件用于斯坦福分类器

希望帮助这个领域的新人