Question

我知道我可以这样使用std::discrete_distribution：

std::default_random_engine generator;
std::discrete_distribution<int> distribution {2,2,1,1,2,2,1,1,2,2};

int p[10]={};

for (int i=0; i<100; ++i) {
    int number = distribution(generator);
    ++p[number];
}

然而，这将根据指定的重量生成0-9范围内的数字。

如何在用户指定的范围内生成数字，例如24-33或95-104等，但仍然使用discrete_distribution中指定的分布？

Answer 1

您只需将24或95添加到生成的数字即可。在开头你有0到9之间的数字，当你向它们添加24时，你有24到33的数字。

Answer 2

当你有一个函数返回范围[r1,r2)中的随机数时，你需要[min,max)数学帮助。

首先我们计算d=(max-min)/(r2-r1)，然后我们将范围[r1,r2)乘以d，这样我们得到[d*r1,d*r2)我们将[r1',r2')，现在您计算diff=abs(min-r1)' 1}}并将其与[r1',r2')范围相加，我们使用了abs因为我们想要没有符号的差异，而我的朋友会得到你想要的范围，让我们假设这个功能在[r1,r2)范围内返回的是somerand()，然后是：

const int r1=0,r2=9
int myrand(const int min,const int max){
    const int d=(max-min)/(r2-r1);
    const int localrand=d*somerand();
    return localrand + abs(min - d*r1);
}

当min返回somerand()时，您可以检查该函数是否返回r1，当max返回somerand()时，您的函数会返回r2。

上述解决方案无法使用，例如：r1 = 0，r2 = 2，min = 0，max = 3，简而言之max-min应该可以被r2-r1整除。

指定范围的随机数的std :: discrete_distribution

2 个答案: