Question

以下是我必须做的事情，我们有很多不同的业务。从星期一到星期五，每个都会在不同的日子打开和关闭。一些从星期二到星期五，有些星期一 - 星期五从8-12到14-18。

例如：

	hours = {
'monday_c': '18:00',
'saturday_c': None,
'monday2_c': None,
'thursday2': None, 
'thursday': '09:00',
'friday_c': '18:00',
'monday2': None,
'saturday2': None,
'friday': '09:00', 
'tuesday': '09:00',
'thursday2_c': None, 
'wednesday_c': '18:00',
'tuesday2_c': None,
'friday2': None,
'tuesday_c': '18:00', 
'wednesday': '09:00',
'sunday_c': None,
'sunday2': None,
'thursday_c': '18:00',
'sunday': None,
'monday': '09:00',
'saturday': None, 
'friday2_c': None,
'wednesday2_c': None,
'wednesday2': None,
'tuesday2': None, 
'saturday2_c': None, 
'sunday2_c': None
}

正如你在dict中看到的那样，星期一是开放时间，monday_c是关闭时间。例如，如果mon2有一个值，则意味着有两个开放时间。就像上面的例子一样。

我需要比较这些时间，找到一种方法来检测每种可能的组合并打印出来。 Mo-Tu和We-Sa或Mo-Fr和Mo2-Fr2或Mo-Th或Tu-Sa等。

最聪明的方法是什么？我试图遍历每一个并将它们与每个值进行比较。然而，对我来说，覆盖每一个而不重复已经证明有点挑战。如果每种可能性的陈述看似粗糙。

我写了一个简单的代码，在这种情况下可以使用：`

	if hours['monday'] == hours['tuesday'] and hours['monday_c'] == hours['tuesday_c'] \
    and hours['monday'] == hours['wednesday'] and hours['monday_c'] == hours['wednesday_c']\
	  and hours['monday'] == hours['thursday'] and hours['monday_c'] == hours['thursday_c'] \
	  and hours['monday'] == hours['friday'] and hours['monday_c'] == hours['friday_c']:
		print('open mon-fri from 09:00 - 19:00')

Answer 1

除非我完全误解了你，否则这就是你要找的东西。您需要第三方软件包才能节省大量if语句的空间。在运行之前执行pip install fuzzywuzzy[speedup]。

import itertools
from fuzzywuzzy import process

combos = list(itertools.combinations(hours.keys(), 2))
valid_choices = []

for tup in combos:
    if process.fuzz.ratio(tup[0], tup[1]) > 80 or tup[0].endswith('c'):
        pass
    elif tup[0] != tup[1]:
        valid_choices.append(tup)

print valid_choices

('tuesday', 'friday2')
('tuesday', 'wednesday2')
('tuesday', 'thursday_c')
('tuesday', 'saturday')
('tuesday', 'wednesday2_c')
....

为了简洁起见，我没有打印所有选择。我还排除了元组的第一部分以截止日期开始的所有选择，因为我不知道这是否是有效的选择。如果它是有效选择，请从or tup[0].endswith('c')循环中的第一个if语句中删除for。

将dict项目相互比较得到时间帧的匹配项目

1 个答案: