我使用OpenMP并行化了已有的计算机视觉应用程序代码。我认为我设计得很好，因为：
现在，应用程序在使用多个内核时无法扩展，例如：它在15个核心之后不能很好地扩展。
代码使用外部库（即OpenCV和IPP），其中代码已经优化和矢量化，而我尽可能地手动矢量化代码的某些部分。但是，根据英特尔顾问的说法，代码没有很好的矢量化，但没有什么可做的：我已经尽可能地将代码矢量化，而且我无法改进外部库。
所以我的问题是：矢量化可能是代码在某些时候不能很好地扩展的原因吗？如果是这样，为什么？
答案 0 :(得分：0)
与亚当·内夫拉蒙（Adam Nevraumont）的评论一致，VTune Amplifier在确定内存带宽问题方面可以做很多工作：https://software.intel.com/en-us/vtune-amplifier-help-memory-access-analysis。
开始更高级别的分析可能会很有用，例如，查看热点。如果事实证明您的大部分时间都花在了OpenCV或您所关注的类似工具上，那么发现尽早使用可能会节省一些时间，而不是直接挖掘内存瓶颈。