如何在pyspark中绘制kmeans算法？

Question

有没有什么好方法可以在pyspark中绘制kmeans算法（绘制算法的整个过程或其中的一部分）？

我有一个训练有素的模特，但我想绘制“之前 - 过程后”。

parsedData = rawData.map(lambda s: Vectors.dense([s['event_ref_index'],s['meter_id_index'],s['timestamp_index']]))

clusters = KMeans.train(parsedData, numClusters, maxIterations=300, initializationMode="random")

谢谢！