Question

我有一张红色和蓝色的彩色照片。我将蓝色和红色信号沙子分开，从而创建了黑白图像：第一张图片和第二张图片

现在，我想看看第二张图像中的白点如何在第一张图像中的波浪线上重叠。

我的方法如下：

首先检测第二图像中白点的中心坐标。避免大的白色群集。我只关心第一张图片中波浪线相同附近的白点。
然后使用以下MATLAB代码查看白点是否位于第一张图像的波浪线之上。

val = 0; % Value to match
count = 0 
N = 50; % Radius of neighbourhood

% Generate 2D grid of coordinates
[x, y] = meshgrid(1 : size(img, 2), 1 : size(img, 1));

% For each coordinate to check...
for kk = 1 : size(coord, 1)
    a = coord(kk, 1); b = coord(kk, 2); % Get the pixel locations
    mask = (x - a).^2 + (y - b).^2 <= N*N; % Get a mask of valid locations
                                           % within the neighbourhood        
    pix = img(mask); % Get the valid pixels
    count = count + any(pix(:) == val); % Add either 0 or 1 depending if 
                                        % we have found any matching pixels
end

我被卡住的地方：我无法检测第二张图片中白点的中心点。特别是因为我想避免白点簇。我只想检测第一张图像中波浪线相同附近的斑点。

我愿意尝试任何具有良好图像分析库的语言。我该怎么做？

Answer 1

这看起来效果很好：

pos = rp.WeightedCentroid; %all positions
for ct = size(pos,1):-1:1  %check them backwards
d = sum((pos-pos(ct,:)).^2); %distance to all other points (kd-trees could be used for speedup)
if min(d)<50^2,pos(ct,:)=[];end  %remove if any point is too close

端

检查两个不同图像的像素重叠

1 个答案: