Question

我有一张已经存在的表：

USERS_TABLE = Table("users", META_DATA,
                    Column("id", Integer, Sequence("user_id_seq"), primary_key=True),
                    Column("first_name", String(255)),
                    Column("last_name", String(255))
                   )

我通过运行这个来创建这个表：

CONN = create_engine(DB_URL, client_encoding="UTF-8")
META_DATA = MetaData(bind=CONN, reflect=True)
# ... table code
META_DATA.create_all(CONN, checkfirst=True)

它第一次工作，我能够创建表。但是，第二次我得到了这个错误：

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Table 'users' is already defined for this MetaData instance.  Specify 'extend_existing=True' to redefine options and columns on an existing Table object.

这是有道理的，因为表users已经存在。我能够看到表格是否存在：

TABLE_EXISTS = CONN.dialect.has_table(CONN, "users")

但是，我如何实际获取现有的表对象？我在文档中的任何地方都找不到这个。请帮忙。

Answer 1

我们在这里有3种不同的方法：

假设已经创建了所需的表，反映了它们并获得了MetaData.tables字典字段，如

from sqlalchemy import MetaData, create_engine

CONN = create_engine(DB_URL, client_encoding="UTF-8")

META_DATA = MetaData(bind=CONN, reflect=True)

USERS_TABLE = META_DATA.tables['users']

从reflect对象初始化中删除MetaData标志，因为我们不使用它，而且 - 尝试创建已经反映过的表：

from sqlalchemy import MetaData, Table, Column, Integer, String, Sequence, create_engine

CONN = create_engine('sqlite:///db.sql')

META_DATA = MetaData(bind=CONN)

USERS_TABLE = Table("users", META_DATA,
                    Column("id", Integer, Sequence("user_id_seq"), primary_key=True),
                    Column("first_name", String(255)),
                    Column("last_name", String(255))
                    )

META_DATA.create_all(CONN, checkfirst=True)

假设我们通过将Table对象初始值设定项keep_existing标记设置为True来创建以前创建的反射表：

from sqlalchemy import MetaData, Table, Column, Integer, String, Sequence, create_engine

CONN = create_engine('sqlite:///db.sql')

META_DATA = MetaData(bind=CONN, reflect=True)

USERS_TABLE = Table("users", META_DATA,
                    Column("id", Integer, Sequence("user_id_seq"), primary_key=True),
                    Column("first_name", String(255)),
                    Column("last_name", String(255)),
                    keep_existing=True
                    )

META_DATA.create_all(CONN, checkfirst=True)

选择哪一个？取决于你的用例，但我更喜欢第二个，因为它看起来你没有使用反射，也是最简单的修改：只需从MetaData初始化程序中删除标记。

P上。 S上。

我们总是可以在使用MetaData.reflect方法初始化MetaData对象后进行反射：

META_DATA.reflect()

我们也可以使用only参数（可能是iterable个str个对象）来指定要反映的表格：

META_DATA.reflect(only=['users'])

和many more。

Answer 2

__table_args__ = {'extend_existing': True}

在__tablename__下方

Answer 3

我尝试单独使用checkfirst=True，但是发现在停止给我extend_existing之前，我还必须添加sqlalchemy.exc.InvalidRequestError：

        metaData = MetaData(bind=engine, reflect=True)  

        with engine.connect() as connection:

            for dataItem in dataItemList:
                metaData.reflect()
                db.Table('roles_users',
                db.Column('user_id', db.Integer(), db.ForeignKey('user.id')),
                db.Column('role_id', db.Integer(), db.ForeignKey('role.id')),
                Column("data_value", String(255)),
                extend_existing=True)
                metaData.create_all(connection, checkfirst=True)

使用SQLAlchemy MetaData获取现有表

3 个答案:

P上。 S上。