R可以识别用作函数参数的分布类型吗？

Question

背景

我有一个名为TBT的简单函数。此函数有一个名为x的参数。用户可以提供R中存在的任何类型rdistribution_name()（例如，rnorm()，rf()，rt()，rbinom()等）以用于参数x ，除了一个：“rcauchy()”。

问题

我想知道R如何识别用户提供rcauchy()作为x的输入，在这种情况下，R会发出警告消息？

这是我的R代码没有成功：

TBT = function(x) {

if( x == rcauchy(...) ) { warning("\n\tThis type of distribution is not supported.") }

}

TBT( x = rcauchy(1e4) )

Error in TBT(rcauchy(10000)) : '...' used in an incorrect context

Answer 1

如果您正在预测它们，当他们调用您的函数时，请调用随机函数，您可以这样做

TBT <- function(x) {
    xcall <- match.call()$x
    if (class(xcall)=="call" && xcall[[1]]=="rcauchy") { 
        warning("\n\tThis type of distribution is not supported.") 
    }
}
TBT( x = rcauchy(1e4) )

但这不会发现像

这样的情况

x <- rcauchy(1e4)
TBT( x )

R无法跟踪x变量中的数据来自