Question

我在python中使用sqlalchemy和postgres数据库。

我想从两个表执行联合查询，我希望在其中选择具有公共键的最大列的行。我无法弄清楚如何在sqlalchemy中完成这项工作。

假设我有一个表users的表对象和另一个表orders的表对象。

我知道如何定义这个联合查询：

union_query = union(
  select([users.c.email,  users.c.timestamp]),
  select([orders.c.email, orders.c.timestamp])
)

但是，在某些情况下，可能会有一些email列具有不同的timestamp值。在这种情况下，我希望结果显示任何给定timestamp的最大email。

例如，假设users表包含此数据：

email   | timestamp
--------| ---------
a@b.com | 00:00:00
c@d.com | 02:03:04
e@f.com | 10:10:10

...并假设orders表包含此数据：

email   | timestamp
--------| ---------
a@b.com | 12:12:12
c@d.com | 01:01:01
q@r.com | 09:09:09

我希望基于联合的查询的结果如下......

email   | timestamp
--------| ---------
a@b.com | 12:12:12
c@d.com | 02:03:04
e@f.com | 10:10:10
q@r.com | 09:09:09

我无法提供group_by()，func.max()和其他sqlalchemy函数的正确组合，以便与union_query一起使用以生成此查询。< / p>

感谢您提供任何帮助。

Answer 1

我想我想出了答案。需要别名，union_query需要用作子查询。

你们中有没有人看到这个问题，或者更有效的方法吗？

union_query = union(
  select([users.c.email,  users.c.timestamp]),
  select([orders.c.email, orders.c.timestamp])
).alias('uq_alias')

query = select(
          [union_query.c.email, func.max(union_query.c.timestamp)]
        ).group_by(union_query.c.email)

...然后只需执行query。

postgres / sqlalchemy / python：联合查询中的group-by / max？

1 个答案: