布尔键与字典中的其他数据类型

Question

我正在浏览一些python字典链接并找到了这个。

我似乎无法理解下面发生的事情。

dict1 = {1:'1',2:'2'}
print dict1

输出

{1:'1',2:'2'}

但是如果我在字典中添加一个布尔键，它会给出一些奇怪的东西。

dict2 = {True:'yes',1:'1',2:'2'}
print dict2

输出

{True:'1',2:'2'}

只有在字典中包含布尔值时才会发生吗？

Answer 1

问题是DateTime.UtcNow.Ticks 是一个内置枚举，其值为True。因此，哈希函数将1视为另一个True，并且......正如您所见，两者在重新映射时会感到困惑。是的，有一些严格的规则可以描述Python如何解释这些，但你可能不关心在这个级别上过去False = 0和True = 1的任何事情。

您看到的标签（例如，True与1）在第一个参考处设置。例如：

1

注意这是如何工作的：每个字典条目显示每个给定值（0 / False和1 / True）的第一个标签。与任何赋值一样，显示的值是最后一个。

Answer 2

在Python中，dict的keys存储为hash-slot对，其中slot由特定key-value下的hash对组成。因此，在{d}中通过value获取key的实际搜索过程如下：

1. 获取提供的密钥hash(key)，
的哈希值
2. 在slot值下找到相应的hash
3. 遍历slot以查找满足tkey的目标密钥（将其命名为tkey == key），然后返回value的{​​{1}}。

因此，在Python中，如果key keys不相同，则相同hashes可能会有不同的值，而hashes keys可能会有不同的值hash不一样。 __hash__值由key方法计算，__eq__ s是否相同，由__cmp__方法（或class A: def __hash__(self): return 1 def __eq__(self, other): return False ）控制。
例如，

A

现在，1的所有实例都具有相同的哈希值a1 = A() a2 = A() print(hash(a1) == hash(a2)) # True print(a1 == a2) # False print(a1 == a1) # False ，但所有实例都不同（包括与自身进行比较）：

keys

让我们看看dict中作为b = { a1: 1, a2: 2, } print(b) # {<__main__.A object at 0x000002DDCB505DD8>: 1, # <__main__.A object at 0x000002DDCB505D30>: 2} 时的身份：

True

为什么1和hash不能同时存在于一个字典

中

在这个问题（或Python中的大多数情况）中，等效key表示等效print(hash(True) == hash(1)) # True print(True == 1) # True 。

hash slot

结果（或者说，这种相等机制的原因）是每个key-value只有一个keys对（因为class exint(int): def __init__(self, val): self.val = val def __eq__(self, other): return False def __hash__(self): return int.__hash__(self.val) a = exint(1) print(a) # 1 b = { a: 1, True: 2, } print(b) # {1: 1, True: 2} 是相等的）。这使得搜索值非常快，因为不需要在插槽上进行迭代。不过，您可以在自己的代码中更改此 equality ，以在dict中实现多个相同的哈希键。

If Textbox1.text = nothing then
Textbox1.text = "0"
End if

Answer 3

Python dict是一个哈希映射 - 它通过哈希函数对其键进行索引，以便在内存中快速查找。由于hash(1) is hash(True)的评估是True，因此Python认为两者都是相同的密钥。因此，在Python中的任何类型的哈希存储中都不能同时拥有1和True（没有实现自己的哈希函数）。