Question

我有一个用Python 2.7编写的AWS Lambda函数，我想在其中：

1）从HTTP地址获取.xls文件。

2）将其存放在临时位置。

3）将文件存储在S3存储桶中。

我的代码如下：

from __future__ import print_function
import urllib
import datetime 
import boto3
from botocore.client import Config

def lambda_handler(event, context):

    """Make a variable containing the date format based on YYYYYMMDD"""
    cur_dt = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d')

    """Make a variable containing the url and current date based on the variable
    cur_dt"""
    dls = "http://11.11.111.111/XL/" + cur_dt + ".xlsx"
    urllib.urlretrieve(dls, cur_dt + "test.xls")

    ACCESS_KEY_ID = 'Abcdefg'
    ACCESS_SECRET_KEY = 'hijklmnop+6dKeiAByFluK1R7rngF'
    BUCKET_NAME = 'my-bicket'
    FILE_NAME = cur_dt + "test.xls";

    data = open('/tmp/' + FILE_NAME, 'wb')

    # S3 Connect
    s3 = boto3.resource(
        's3',
        aws_access_key_id=ACCESS_KEY_ID,
        aws_secret_access_key=ACCESS_SECRET_KEY,
        config=Config(signature_version='s3v4')
    )

    # Uploaded File
    s3.Bucket(BUCKET_NAME).put(Key=FILE_NAME, Body=data, ACL='public-read')

但是，当我运行此功能时，收到以下错误：

＆＃39; IOError：[Errno 30]只读文件系统＆＃39;

我花了好几个小时试图解决这个问题但是我摔倒在脸上。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

'IOError：[Errno 30]只读文件系统'

您似乎缺少一些写访问权限。如果您的lambda有另一个策略，请尝试将此策略附加到您的角色：

ARN：AWS：IAM :: AWS：策略/ AWSLambdaFullAccess

它也可以在S3上完全访问，以防您无法在存储桶中写入。如果它解决了您的问题，那么您将删除一些权利。

Answer 2

更改data = open('/tmp/' + FILE_NAME, 'wb')更改wb for＆＃34; r＆＃34;

另外，我假设您的IAM用户可以完全访问S3吗？

或者问题出在该网址的请求中...... 尝试cur_dt以＆＃34; / tmp /＆＃34开头; urllib.urlretrieve(dls, "/tmp/" + cur_dt + "test.xls")

Answer 3

我已将图像上传到s3 Bucket。在“ Lambda测试事件”中，我创建了一个json测试事件，其中包含要上传到s3存储桶和图像名称的Image的BASE64。 Lambda测试JSON事件为休假=======

            { 
                "ImageName": "Your Image Name",
                "img64":"BASE64 of Your Image"
            }

以下是将图像或任何文件上传到s3的代码=======

import boto3
import base64
def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.resource(u's3')
    bucket = s3.Bucket(u'YOUR-BUCKET-NAME')
    path_test = '/tmp/output'         # temp path in lambda.
    key = event['ImageName']          # assign filename to 'key' variable
    data = event['img64']             # assign base64 of an image to data variable 
    data1 = data
    img = base64.b64decode(data1)     # decode the encoded image data (base64)
    with open(path_test, 'wb') as data:
        #data.write(data1)
        data.write(img)
        bucket.upload_file(path_test, key)   # Upload image directly inside bucket
        #bucket.upload_file(path_test, 'FOLDERNAME-IN-YOUR-BUCKET /{}'.format(key))    # Upload image inside folder of your s3 bucket.
    print('res---------------->',path_test)
    print('key---------------->',key)

    return {
            'status': 'True',
       'statusCode': 200,
       'body': 'Image Uploaded'
      }

AWS Python Lambda函数 - 将文件上传到S3

3 个答案: