NetworkX:使用2个集群构建随机图

时间:2017-05-25 13:09:41

标签: python networkx

我需要构建一个包含2个聚类和它们之间随机连接的图形。 我用

G = nx.powerlaw_cluster_graph(128, 2364, 0.5)

我需要128个节点,2364个边缘和2个集群。 它返回错误和错误的图形。 有没有办法做到这一点? 我需要得到这样的东西: pic

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

答案在错误消息中。
根据{{​​3}},我认为不是2364,而是需要2364/128~18(每个节点的边缘要添加)。

这不会让你获得两个链接的集群,而是一个由最后一个参数引导的连接图 为了连接两个集群,我将创建两个单独的随机图(以与当前相同的方式)并随后添加一些随机连接(随机选择顶点对 - 每个图中一个)。这对我来说似乎最容易。