R使用有光泽,rhandson和DT更改列类型

时间:2017-05-25 12:28:36

标签: r shiny dt rhandsontable

我有一个闪亮的应用程序,用户可以将他的csv上传到user_table()反应式表达式,然后使用DT renderDataTable向用户显示; 还有来自user_table的列类型的RHandsontable。用户应该能够更改RHandsontable中的值并单击“应用”按钮,以将更改应用于他的表。 (即有一个'数字'列,他想将其改为'字符')。 以下是为用户呈现DT的方式:

main_table <- DT::renderDataTable({
        datatable(
            user_table()
})

以下是指法的工作原理:

dataTypes <- c("integer", "numeric", "factor", "character", "logical")
handsontable <- renderRHandsontable({
    if (!is.null(input$uploaded_file)) {
        if (is.null(input$hottest)) {
            DF = data.frame(Type = cbind(lapply(user_table(), typeof)),
                            stringsAsFactors = TRUE)
        } else {
            DF = hot_to_r(input$hottest)
        }
        DF$Type = factor(DF$Type, dataTypes)
        rhandsontable(DF, readOnly = FALSE) %>%
            hot_table(stretchH = 'all', rowHeaderWidth = 120) %>%
            hot_context_menu(allowRowEdit = FALSE, allowColEdit = FALSE)
    }
    else { return() }
})

现在我正在尝试执行以下操作:在单击“应用”按钮后,使用用户更改的列类型创建一个新表,但我不确定应该如何正确完成。我应该使用另一个反应性表达式吗? observeEvent是否适合用于按钮onclick事件?如果不清楚,请询问。提前谢谢!

编辑:我在浏览SO一段时间后想出了这个功能:

convert.types <- function(obj, types){
        for(i in length(obj)){
            func <- switch(types[i],
                           integer = as.integer,
                           numeric = as.numeric,
                           factor = as.factor,
                           character = as.character,
                           logical = as.logical)
            obj[,i] <- func(obj[,i])
        }
        obj
    }

并将其与observeEvent一起使用:

observeEvent(input$button_table_convertion, {
    hottestVector <- as.vector(t(hot_to_r(input$hottest)))
    new_table <- convert.types(as.data.frame(user_table()), hottestVector)

虽然,Rhandsontable没有对用户输入做出反应;它只是将列类型更改为它们已经存在的类型。任何解决方法?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

似乎这样工作:

  new_table <- eventReactive(input$button_table_convertion, {
            hottestVector <- as.vector(t(hot_to_r(input$handsontypes)))
            convert.types(data.frame(user_table()), hottestVector)
        })
  output$secondtable <- DT::renderDataTable({ datatable(new_table()) })