Question

我想创建一个首先满足这个条件的矩阵：

e.g。如果值m[2][1] == 0＆lt; - ＆gt; m[1][2] in {0,1}

对于这个，我使用上三角矩阵，如：

m = np.ones((6, 6), int)
m = np.triu(m, 1)

我将剩余的一些随机值更改为零，直到达到一定百分比：

MaxPer = 0.75   
i, e = np.count_nonzero(m), np.count_nonzero(m)
MAX = np.round(MaxPre*e)
while i > MAX:
   m[np.random.randint(len(m[0][:]))][np.random.randint(len(m[0][:]))] = 0
   i = np.count_nonzero(m)

现在第二个标准是我正在努力的标准：

如果m[1][2] == 1 & m[1][3] == 0＆lt; - ＆gt; m[2][3] == 0

我想检查m中的所有值是否满足此条件（索引1,2,3是示例）。如果没有，我想将m[2][3]的值更改为零。我尝试使用for循环的以下代码，但它会将所有值覆盖为零。

for k in range(len(m[0][:])):
            for l in range(k, len(m[0][:])):
                for j in range(l,len(m[0][:])):
                    if matrix[k][l] == 1 & matrix[k][j] == 0:
                        matrix[l][j] = 0

如果没有循环，有没有一种简单的方法呢？

Answer 1

我认为强加你的第二个条件确实会导致矩阵归零。你确定要吗

m[i][j] == 1 & m[i][k] == 0 <-> m[j][k] == 0

i，j和k之间没有任何依赖关系？也许你想要这样的东西（这需要在fors中做一些改变）？

m[i][i+1] == 1 & m[i][i+2] == 0 <-> m[i+1][i+2] == 0

如何创建一个numpy矩阵，其值满足几个条件？

1 个答案: