Question

代码： -

df = pd.DataFrame({'col1':t, 'col2':wordList})
df.columns=['DNT','tweets']
df.DNT = pd.to_datetime(df.DNT, errors='coerce')
check=df[ (df.DNT < '09:20:00') & (df.DNT > '09:00:00') ]

不知道为什么这段代码不起作用。有谁知道上面的代码有什么问题？

Answer 1

您可以与datetime格式进行比较：

假设：

import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame({'col1':['2017-05-24 09:06:11','2017-05-24 09:06:12','2017-05-24 09:00:00'], 'col2':['hello','hi','bonjour']})
df.columns=['DNT','tweets']
df.DNT = pd.to_datetime(df.DNT, errors='coerce')
df

df将是：

    DNT                  tweets
0   2017-05-24 09:06:11  hello
1   2017-05-24 09:06:12  hi
2   2017-05-24 09:00:00  bonjour

然后您可以与start和end进行比较：

end = datetime.datetime(2017, 5, 24, 9, 20) #2017-05-24 09:20:00
start = datetime.datetime(2017, 5, 24, 9) #2017-05-24 09:00:00
df[ (df.DNT < end) & (df.DNT > start) ]

然后过滤结果将是：

    DNT                  tweets
0   2017-05-24 09:06:11  hello
1   2017-05-24 09:06:12  hi

在python中切割

1 个答案: