Question

假设我有一个像

这样的数据集

df <- data.frame(dive=factor(sample(c("dive1","dive2"),10,replace=TRUE)),speed=runif(10))

现在我的目标是找到＆＃34;数据的总平均值＆＃34;和＆＃34;由R＆＃34;中的子组表示在相同的数据。所以，我可以说我应该得到像

这样的东西

#    dive  Total_Mean   speed
# 1 dive1   0.52        0.5790946
# 2 dive2   0.52        0.4864489

我正在使用代码

df%>% summarise(avg=mean(speed))%>%
group_by(dive)%>%
summarise(Avg_group=mean(dive))

我知道这是错的，所以我想要的是如何分组并在dplyr中打开我的数据增益，以便在不同的时间执行不同的操作

Answer 1

试试这个：

df %>% 
   mutate(avg=mean(speed)) %>% 
   group_by(dive) %>% 
   summarise(Avg_group=mean(speed),Total_Mean=first(avg))

Answer 2

我们可以使用data.table

library(data.table)
setDT(df)[, .(Avg_group = mean(speed), Total_mean = mean(df$speed)),.(dive)]  
#     dive Avg_group Total_mean
#1: dive2 0.4733421  0.4238937
#2: dive1 0.3744452  0.4238937

总平均值＆amp; R中的组与dplyr

2 个答案: