Question

我在MySQL db中有2个表。一个表用于数据记录，并包含以下列：

（将其称为数据记录表）

id - 主键

站点ID，设备ID，设备编号，设备参数，值，记录日期

为了从该表中选择任何记录，在where子句中使用列站点id，设备ID，设备号，设备参数以及指定日期范围（记录日期）。

另一个表（让我们称之为loggerparameterdetails表）包含以下列：

设备ID 设备参数 - 这两个是复合主键

参数说明和参数单位是此表中的其他列

数据记录器表有大量记录（年度记录计数约为一百万条记录）。对于应用程序报告目的，我将数据记录器表与参数名称上的loggerparameterdetails表连接，并在where子句中指定站点ID，设备编号，参数名称和日期记录范围。

所以我为2个表创建了以下索引：

复合索引包括站点ID，设备ID，设备编号，参数名称和记录日期 - 数据记录器表（这些列都在where子句中，因此为这些列创建了索引）

参数名称 - loggerparameterdetails表（因为此列在连接中使用）

对于年份日期范围，我会对查询进行概要分析，并查看“发送数据”流程显示大约3.5-4秒。查询如下所示：

select logtbl.date_logged, logparam.cmd_desc, logtbl.value, logparam.cmd_unit 
from datalogger logtbl join loggerparameterdetails logparam
on logtbl.cmd_name=logparam.cmd_name where logtbl.site_id=1
and logtbl.equipment_number=1 and logtbl.cmd_name='aaaabbab'
and logtbl.date_logged between '2016-02-02 00:00:00' and '2017-02-06 00:00:00'

这个时间可以进一步改善吗？

更新

查询的解释计划如下：

＆＃39; ID＆＃39 ;;＆＃39; SELECT_TYPE＆＃39 ;;＆＃39;表＆＃39 ;;＆＃39;类型＆＃39 ;;＆＃39; possible_keys＆＃39 ;;＆＃ 39;键＆＃39 ;;＆＃39; key_len＆＃39 ;;＆＃39; REF＆＃39 ;;＆＃39;行＆＃39 ;;＆＃39;额外＆＃39; ＆＃39; 1＆＃39 ;;＆＃39; SIMPLE＆＃39 ;;＆＃39; logparam＆＃39 ;;＆＃39; REF＆＃39 ;;＆＃39; mibobjName_idx＆＃39 ;;＆＃39; mibobjName_idx＆＃39;;＆＃39; 52＆＃39;;＆＃39; const＆＃39;;＆＃39; 1＆＃39;;＆＃39;使用where＆＃39;

＆＃39; 1＆＃39 ;;＆＃39; SIMPLE＆＃39 ;;＆＃39; logtbl＆＃39 ;;＆＃39;范围＆＃39 ;;＆＃39; loggertbl_combined_idx＆＃39 ;;＆＃ 39; loggertbl_combined_idx＆＃39;;＆＃39; 69＆＃39;; \ N;＆＃39; 528604＆＃39;;＆＃39;使用where;使用连接缓冲区＆＃39;

Answer 1

TL; DR;所以也许我错过了一些有用的东西......，

无论如何，......的复合指数

UIImageView

...似乎是最理想的 - 以及另一个表上cmd_name的索引。

您可以尝试重新排列复合索引的顺序，以确认哪个是最有效的

Answer 2

在MySQL Workbench中执行此查询。

EXPLAIN select logtbl.date_logged, logparam.cmd_desc, logtbl.value, logparam.cmd_unit 
from datalogger logtbl join loggerparameterdetails logparam
on logtbl.cmd_name=logparam.cmd_name where logtbl.site_id=1
and logtbl.equipment_number=1 and logtbl.cmd_name='aaaabbab'
and logtbl.date_logged between '2016-02-02 00:00:00' and '2017-02-06 00:00:00'

这有助于您调整索引。如果存在表扫描，则可能您的复杂索引包含错误序列的列。无论如何，EXPLAIN会告诉您是否可以进一步改进。

可以进一步改进查询性能（MySQL）

2 个答案: