Question

我有一个由芹菜工人运行的脚本，它使用台球库中的Pool，我产生了多个进程。我试图在这些进程中使用sentry，以便可以捕获任何未处理/处理的异常。以下是我的示例代码：

from configurations import SENTRY_CLIENT


def process_data(data):
try:
    s = data/0
except ZeroDivisionError:
    print "Sentry must report this."
    SENTRY_CLIENT.captureException()

import multiprocessing
from billiard import Pool
POOL_SIZE=multiprocessing.cpu_count()
pool = Pool(POOL_SIZE)
data=[0, 1, 2, 3, 4, 5]
pool.map(process_data, data)
pool.close()
pool.terminate()

SENTRY_CLIENT在配置文件中定义，定义为： configurations.py

from raven import Client
SENTRY_CLIENT = Client("dsn")

我尝试的一种方法是将SENTRY_CLIENT传递给每个进程，但我现在正试图避免这种情况。此外，由于这个脚本由芹菜工人执行，我已经为芹菜配置了哨兵，并且任何例外直到pool.map()被哨兵抓住。

此外，我尝试打印SENTRY_CLIENT.__dict__，我得到了正确值的有效项。我的问题在于，为什么SENTRY_CLIENT不向哨兵仪表板发送异常。可能是我在配置中遗漏了一些东西。

Answer 1

我终于通过一些阅读得到了解决方案。 Sentry在基于异步事件的模型上工作，并且在触发哨兵之后立即终止进程将无法确保到达服务器的异常。因此，我们需要添加一个延迟（10秒），在任何异常的情况下杀死进程，以确保哨兵完成它的工作。

def process_data(data):
    from configurations import SENTRY_CLIENT
    try:
       s = data/0
    except ZeroDivisionError:
       print "Sentry must report this."
       import time
       SENTRY_CLIENT.captureException()
       time.sleep(10)

import multiprocessing
from billiard import Pool
POOL_SIZE=multiprocessing.cpu_count()
pool = Pool(POOL_SIZE)
data=[0, 1, 2, 3, 4, 5]
pool.map(process_data, data)
pool.close()
pool.terminate()

Answer 2

作为PoloSoares said，您应该更改传输方式，而不要增加任何睡眠延迟。乌鸦库6.10.0版本的有效解决方案示例：

import multiprocessing

from billiard import Pool
from raven import Client
from raven.transport.http import HTTPTransport

SENTRY_CLIENT = Client("dsn", transport=HTTPTransport)


def process_data(data):
    try:
        s = data / 0
    except ZeroDivisionError:
        print("Sentry must report this.")
        SENTRY_CLIENT.captureException()


POOL_SIZE = multiprocessing.cpu_count()
pool = Pool(POOL_SIZE)
data = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
pool.map(process_data, data)
pool.close()
pool.terminate()

如何配置sentry从python多处理池生成的进程发送异常？

2 个答案: