我正在对与背景颜色相似的圆形物体进行图像分割。图像是RGB，但RGB值给出灰色调，即使图像看起来是灰色也不是灰度。在分割过程中，我必须应用渐变滤镜并通过重建打开和关闭，以便在制作我将用于分割的二进制遮罩之前将圆形对象与背景分离。我在此过程中使用的一些函数仅接受2D数组输入。事实上，图像本身的二值化只能在2D阵列输入中完成，而不能在3D图像的RGB图像中完成。因此，我正在尝试转换我的RGB图像，该图像在执行任何其他操作之前看起来是灰色但不是灰度。但是，当我使用rgb2gray函数时，我从MATLAB中得到以下错误： 使用rgb2gray＆gt; parse_inputs时出错（第77行） MAP必须是m x 3阵列。
rgb2gray出错（第52行） [X，threeD] = parse_inputs（X）;
Mask_Biophysics中的错误（第2行） Frame = rgb2gray（rgb）;
有谁知道这个错误意味着什么以及如何修复它？ 这是给我错误的代码的一部分：
rgb = imread（＆＃39; kids.tif＆＃39;）; 帧= rgb2gray（rgb）;
注意我正在使用预先安装的matlab图像＆＃34; kids.tif＆＃34;，因此，错误与我的特定图像无关。 kids.tif是matlab中的RGB彩色图像
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tif文件（至少'kids.tif'）是具有色彩图而非3D（RGB）矩阵的2D索引矩阵。 rgb2gray接受3D RGB矩阵或2D索引矩阵 其匹配的色彩映射。尝试：
[rgb,cmap]= imread('kids.tif');
Frame= rgb2gray(rgb,cmap);