我正在以[0，m]的间隔处理一组n个整数，我需要执行以下操作：
目前我正在使用二叉树/堆，但想知道是否有更高效的数据结构。 我可以使用未初始化的RAM，据我所知，需要O（1）进行查找/删除/插入，O（n）进行枚举/清除，同时需要O（m）空间。 （例如，见https://research.swtch.com/sparse）
是否有任何需要少于O（m）空间的数据结构，同时仍然保持（摊销）最坏情况复杂度O（1）用于查找/删除/插入和O（n）用于枚举/清除？
请注意：按以下方式摊销：＆＃34;给定n次操作，我们总共有* n次操作，因此最坏情况下的摊销是O（1）＆＃34;。不如：＆＃34;给定这种概率分布并给出假设X，Y，Z，平均最坏情况很可能在O（1）中。＆＃34; 所以我不是在寻找可以在O（1）＆＃34中使用的基于散列表的解决方案;可能大部分时间都是＃34;
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不，没有这样的已知数据结构。请参阅Mikkel Thorup撰写的“MihaiPǎtraşcu：ob告和开放问题”，第1部分，问题1.“如果我们想要查找和更新的联合绑定，最着名的边界是O（sqrt（log n / log log n）） “