Question

我的文本文件由Python脚本生成，该脚本写入： [时间戳]，[能源]，[距离]

这是来自雷击的数据。

我想运行一个bash或python脚本来加载和解析这个文本文件并输出： A）最后一小时的打击次数（实际上属于最后一小时的时间戳的文件中有多少行） B）一天中每小时的罢工次数（与上述相同，但会输出24个值）

我的示例文本文件如下所示：

2017-05-24 16:29:20,5937,12
2017-05-24 16:30:14,950,12
2017-05-24 16:30:44,3242,12
2017-05-24 16:31:19,2615,12
2017-05-24 16:51:41,8723,24
2017-05-24 18:19:51,5166,27
2017-05-24 18:40:44,1521,37
2017-05-24 18:53:27,9309,24
2017-05-24 18:57:29,13760,20
2017-05-24 19:02:38,35905,12
2017-05-24 19:03:57,3349,12
2017-05-24 19:04:11,4935,12
2017-05-24 19:04:39,14361,12
2017-05-24 19:07:44,2726,12
2017-05-24 19:08:04,6399,12

如果以后更容易使用，我可以调整文本文件的时间格式来写[Y]，[m]，[d]，[H]，[M]，[S]。我是Python的新手，所以任何提示都值得赞赏。我不知道如何开始。感谢

Answer 1

首先，请阅读文件，使用file.readlines()进行循环，然后使用.split(',')[0]来提取时间戳。

然后查看datetime module - 我认为datetime.strptime方法会有所帮助。 e.g：

>>> datetime.datetime.strptime("2017-05-24 19:04:11", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
datetime.datetime(2017, 5, 24, 19, 4, 11)

从那里，您可以构建一个数据结构，将数据与日期时间对象相关联，然后按datetime.hour对它们进行排序。

Answer 2

这是一种可以加载它并生成一致输出的方法。假设：每个文本文件只能保存24小时的数据！

#!/usr/bin/env python

import csv
import datetime

d = {n: 0 for n in range(1,25)}

with open("lightning.txt", "r") as f:
    filer = csv.reader(f)
    for i in filer:
        d[datetime.datetime.strptime(i[0],"%Y-%m-%d %H:%M:%S").hour] = (datetime.datetime.strptime(i[0],"%Y-%m-%d %H:%M:%S"), i[1], i[2])

for i in range(1,25):
    if d[i] == 0:
        print(str(i).zfill(2) + ':\t0')
    else:
        print(str(i) + ':\t' + str(d[i][2]))

解析文本文件列以根据时间

2 个答案: