用于高空间频率图像的python cv2匹配描述符

Question

我正在使用python的opencv版本3.2.0和opencv contrib来检测硬盘盒中的LED状态的小项目。 磁盘盒中装满了看起来相同的磁盘，因此图像的空间频率很高。

为了检测描述符，我使用SIFT算法 并且为了将图像的描述符与给定模板的描述符进行匹配，我使用了cv2的2个不同函数，并且都失败了（即发现不匹配）：

FLANN：

client

BFMATCHER：

server

以及稍后使用此循环，根据距离消除不匹配：

server

为了改善高空间频率对象的匹配，您建议做些什么？

提前致谢， 雷格夫