从pandas.core.series.Series字典中访问唯一项

Question

我有一个叫做名字的pandas.core.series.Series：

print names

0      [{'code': '8', 'name': 'John'}, {...
1      [{'code': '1', 'name': 'Harry'},...
2      [{'code': '5', 'name': 'Pete'...
3      [{'code': '1', 'name': 'Harry'...

如果只有10个代码和10个属于它们的唯一名称。如何获得这10个名称的输出？我的第一个猜测是：

names.unique()

但我得到TypeError：unhashable类型：'list'

请帮忙。

Answer 1

你可以试试这个：

names.str.get(0).apply(pd.Series)['name'].unique()

.str.get访问名称系列

中包含的列表中的第一个字典

.apply(pd.Series)将该字典转换为数据框

最后，使用unique查看“名称”的内容。

Answer 2

您可以将concat + curl -u与list comprehension构造函数和Series.unique一起使用：

DataFrame

apply + numpy.concatenate + numpy.unique的另一种解决方案：

df = pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in names.values.tolist()])
un = df['name'].unique()
print (un)