Question

我要花费大约5个小时的Python经验，到目前为止，我对它的功能印象非常深刻。我目前的努力是对Stream类进行简短的尝试，其代码如下：

class Stream:

    """A Basic class implementing the stream abstraction. """

    def __init__(self,data,funct):
        self.current = data
        self._f = funct

    def stream_first(self):
        """Returns the first element of the stream"""
        return self.current

    def stream_pop(self):
        """Removes and returns the first element of the stream. """
        temp = self.current
        self.current = self._f(self.current)
        return temp

在那里享受适度的成功，我试图创建一个BoundedStream类，其行为基本上类似于无界的类，除了在某个点上它用完了元素。我现在的问题是，看到任何这样的有界流有一些有限数量的元素，应该可以迭代它们。如果我使用的是显式列表，我可以使用Python的in关键字和for循环来干净利落地执行此操作。我想为自己的班级保持清洁。是否有一些我可以实现的方法，或任何其他语言功能，这将允许我这样做？您可能会向新手提供的任何答案或其他帮助将不胜感激！

-David

P.S。

对于那些想要了解的人来说，有界流的推动力是我尝试了内置range函数，但Python声称我想看的范围太大了。为了提高记忆效率，我已转向Streams。

Answer 1

对于在for x in object中进行迭代，您需要提供一个__iter__方法，该方法将返回一个新的迭代器。

迭代器是一个对象，它有一个方法next()（Python 2）或__next__（Python 3），它返回下一个元素或在没有更多时引发StopIteration异常元素。（迭代器也应该有一个返回自身的方法__iter__。）

提示：您通常不需要自己编写迭代器代码;在类上实现__iter__的最简单方法是使其成为generator function或从中返回生成器表达式（所有生成器都是迭代器）。你也可以只返回从另一个对象获得的迭代器; iter内置版在这里很有帮助。

要测试if x in object，您需要提供__contains__方法。

进一步阅读：Python data model - emulating container types

Answer 2

我尝试了内置范围功能，但Python声称我想看的范围太大了。

请尝试使用xrange。这需要O（1）内存，因为它实际上并不创建数字列表，它只是创建一个行为类似于数字列表的对象。换句话说，您正在尝试做的事情已经可用。

>>> 5 in range(10**9)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
MemoryError
>>> 5 in xrange(10**9)
True

注释

在Python 3中，这甚至不是问题 - xrange已被删除，范围现在可以执行xrange在Python 2.x中所做的事。）
xrange确实允许你创建非常大的范围，但不幸的是不是任意大的。还有一个限制。

Answer 3

作为@Kos答案的附录，Python Data model有更多功能可以让您模拟其他类型，包括所提到的__contains__和__iter__方法的文档。

Answer 4

要将您的类变为可迭代，您需要添加此方法

def __iter__(self):
    while True:
        yield self.stream_pop()

请注意，这不需要限制流。它也适用于无限流的

我可以使用Python'“in”关键字使我的课程更好吗？

4 个答案: