Question

我想知道对包含1000行的表cycling.cyclist_points执行以下两个查询时的性能差异。：

SELECT sum(race_points)
FROM cycling.cyclist_points
WHERE id = e3b19ec4-774a-4d1c-9e5a-decec1e30aac;

select *
from cycling.cyclist_points
WHERE id = e3b19ec4-774a-4d1c-9e5a-decec1e30aac;

如果sum（race_points）导致查询费用昂贵，我将不得不寻找其他解决方案。

Answer 1

您的查询之间的效果差异：

您的两个查询都需要扫描相同数量的行。（该分区中的行数）
首先查询只选择一个列，因此速度稍快一些。

尝试预处理总和，而不是计算总和运行时间。

如果race_points是int或bigint，那么使用如下的计数器表：

CREATE TABLE race_points_counter (
    id uuid PRIMARY KEY,
    sum counter
);

每当插入cyclist_points的新数据也会增加当前点的总和。

UPDATE race_points_counter SET sum = sum + ? WHERE id = ?

现在您只需选择该ID的总和

即可

SELECT sum FROM race_points_counter WHERE id = ?

SELECT sum（coloumn_name）FROM和CQL中的SELECT coloumn_name之间的性能差异

1 个答案: