我正在考虑以文件的形式获取非结构化数据，对其进行处理并将其存储在database中以供检索。
数据将采用自然语言，获取信息的查询也将采用自然语言。
例如：数据可能＆＃34;玫瑰红色＆＃34; ，查询可能是＆＃34;玫瑰的颜色是什么？＆＃34;
我查看了几个nlp系统，更多地关注open-source信息提取和关系提取系统，以下内容似乎很容易且快速启动：
https://www.npmjs.com/package/mitie
这可以以（字，类型）对的形式提供数据。它还提供了运行处理结果的关系（检查站点示例）。
我想知道sql是否良好database来保存此信息。为了检索信息，我还需要将自然语言查询转换为某种（单词，含义）对
对于使用sql，我必须编写一个将自然语言转换为sql个查询的图层。
请建议是否有任何在这种情况下运行良好的开源database。如果不是MITIE，我可以接受与其他open-source信息提取和关系提取系统一起使用的数据库的建议。
答案 0 :(得分：2)
SQL不适合您的问题。您可以使用NLP或规则来提取关系，然后将该关系存储在三重存储或图形数据库中。有许多好的开源图形数据库，如Neo4j和Apache Titan。您可以在Google上查询三重商店，我认为Apache Jena应该是一个不错的选择。存储数据后，您可以使用任何图形查询语言（如Gremlin或Cypher等）（如SQL）查询图形。请注意，系统的核心是知识图。
您还可以在非结构化数据上设置基于Lucene / Solr的搜索系统，这可以帮助您结合图形数据库回答查询。所有这些（NLP，IR，Graph DB / Triplestores等）将共存以解决您的问题。
这就像一个合奏。没有银子弹:)不过要先看看Graph DB或Triple-store。