如何使用pandas对一系列值进行编码

Question

我有一个pandas数据框，并且有一个列age。我想将其编码为由特定范围分隔的分类值，例如，15岁以下的年龄应为0,15到30之间应更改为1，依此类推。

我找到了这样做的方法（在经历了关于使用&和and）的巨大混乱之后

age = X.loc[:, 'Age']

age[ age<15 ] = 0
age[ (15<age) & (age<=30) ] = 1
age[ (30<age) & (age<=50) ] = 2
age[ (50<age) & (age<=80) ] = 3

这是最好的方法吗？我可以这样做，例如使用LabelEncoder吗？

Answer 1

您可以使用cut：

df = pd.DataFrame({'Age':[0,1,14,15,30,31,50,51,79,80]})

bins = [0,14,30,50,80]
labels=[0,1,2,3]
df['bins'] = pd.cut(df['Age'], bins=bins, labels=labels, include_lowest=True)
print (df)
   Age bins
0    0    0
1    1    0
2   14    0
3   15    1
4   30    1
5   31    2
6   50    2
7   51    3
8   79    3
9   80    3