我正在使用boto3调用lambda函数,其中包含:
import boto3
import json
client = boto3.client('lambda')
response = client.invoke(
InvocationType='RequestResponse',
FunctionName=test_lambda_arn,
LogType='Tail',
Payload=json.dumps(data)
)
它在626秒后引发botocore.vendored.requests.exceptions.ReadTimeout
例外。我已将此lambda配置为在100秒后超时。当我用boto创建它时,我这样做了。当我进入AWS控制台时,它表示此lambda的超时时间为1分40秒。
那么为什么invoke
命令在626秒后超时,而不是在100秒后超时?
是否因为重试?如果是这样,我该如何禁用重试?
编辑:在CloudWatch日志中,我可以看到每个client.invoke
调用的多个调用。因此,有一些自动重试的事情发生。以下是client.invoke
的{{3}}。
答案 0 :(得分:2)
import botocore
import boto3
cfg = botocore.config.Config(retries={'max_attempts': 0}, read_timeout=840, connect_timeout=600, region_name="us-east-1" )
client = boto3.client(
'lambda', config=cfg, region_name="us-east-1",
aws_access_key_id="*********", aws_secret_access_key="*********")
payload = {"input_array": input_arr}
result = client.invoke(
FunctionName="**********", InvocationType='RequestResponse',
LogType='Tail', Payload=json.dumps(payload,cls=NumpyArrayEncoder))
range = result['Payload'].read()
range_json = json.loads(range)
答案 1 :(得分:0)
我在boto3 git repo上发布了这个问题。他们将向client.invoke
添加一个选项以禁用自动重试。
与此同时,here's a workaround。