Question

我正在使用neo4j-driver从node.js运行neo4j查询。很多事情都被简化以削减不相关的信息，但这里需要的是。

我一直在尝试进行查询以使用一些怪癖来摄取数据集，定义如下：

课程：出版物列表

发布：包含有关出版物的数据和作为作者列表的字段

作者：相关字段为 externalId 和 normalizedFullName 。

externalId 是来自数据源系统的ID。它不能保证存在，但如果存在，它将唯一地标识节点
normalizedFullName 将始终存在，并且可以假设同一作者在其出现的任何地方始终具有相同的名称;也可以接受的是，全名可能不是唯一的，并且在某些时候可以将两个不同的人存储为同一节点
作者可能只是 normalizedFullName 的出版物的一部分，并且是 normalizedFullName AND externalId EM>。正如您所看到的，数据并不是非常一致，但对于我需要的目标而言，这不是问题。

看起来像这样：（不介意任何语法错误）

"curriculum": [ { "data": { "fieldA": "a", "fieldB": "b" }, "authors": [ { "externalId": "", "normalizedFullName": "namea namea" }, { "externalId": "123456", "normalizedFullName": "nameb nameb" } ] }, { "data": { "fieldA": "d", "fieldB": "e" }, "authors": [ { "externalId": "123321", "normalizedFullName": "namea namea" }, { "externalId": "123456", "normalizedFullName": "nameb nameb" } ] } ]

合并所有内容

合并出版物部分是微不足道的，但是对于作者来说事情变得复杂，因为我必须遵循这个逻辑（在这里简化）来合并作者：

IF author don't have externalId OR isn't already a node created with his externalId THEN merge by normalizedFullName ELSE IF there is already a node with this externalId THEN merge by externalId

所以，承认我需要某种条件合并，发现它可以通过“foreach技巧”实现，我能够想出这个小怪物（评论添加澄清）：

// For each publication, merge it UNWIND {publications} as publication MERGE (p:Publication { fieldA: publication.data.fieldA, fieldB: publication.data.fieldB }) ON CREATE SET p = publication.data WITH p, publication.authors AS authors // Then, for each author in this publication UNWIND authors AS author // IF author don't have externalId OR isn't already a node created with his externalId THEN MATCH (a:Author) WHERE a.externalId = author.data.externalId AND a.externalId <> '' WITH count(a) as found, author, p // Merge by name FOREACH(ignoreMe IN CASE WHEN found = 0 THEN [1] ELSE [] END | MERGE (aa:Author { normalizedFullName: author.data.normalizedFullName }) ON CREATE SET aa = author.data MERGE (aa)-[:CONTRIBUTED]->(p) ) // Else, merge by externalId FOREACH(ignoreMe IN CASE WHEN found > 0 THEN [1] ELSE [] END | MERGE (aa:Author { externalId: autor.dadta.externalId }) ON CREATE SET aa = author.data MERGE (aa)-[:CONTRIBUTED]->(p) )

注意：这不是我正在使用的真实查询，只显示确切的结构。

问题

它不起作用。它只创建出版物（相关）而不是作者。似乎MATCH，FOREACH或两者的组合正在弄乱我期望因为UNWIND而发生的循环。

我正处于无法找到正确方法的地步。我也找不到有什么问题，甚至检查可用的文档。

那么，我该怎么办？

（如果需要更多信息，请告诉我）

提前感谢任何见解！

Answer 1

我认为问题（或至少一个问题）是，如果您的作者MATCH失败，该作者的整行将被删除，并且该查询的其余部分将不会为该作者执行。

尝试使用OPTIONAL MATCH代替，这将保留行并允许查询完成这些行。

至于如何进行条件密码操作的其他选项，我们实际上刚刚发布了APOC Procedures conditional cypher execution的新版本，所以当你有机会时，请查看apoc.do.when()。

Answer 2

首先：author.data.externalId不存在。正确的属性路径是author.externalId（没有数据）。 author.data.normalizedFullName也一样。

我在这里模拟你的场景，把你的数据集作为参数放在Neo4j浏览器界面中。之后我运行了你的查询。正如预期的那样，作者从未被创造过。

我更正了您执行以下步骤的查询：

将author.data.externalId更改为author.externalId，将author.data.normalizedFullName更改为author.normalizedFullName。
将MATCH (a:Author)更改为OPTIONAL MATCH (a:Author)，以确保即使找不到结果也会继续查询。
已删除count(a) as found（不是必需的）并将测试从found = 0更改为a IS NULL，从found > 0更改为a IS NOT NULL。

您更正的查询：

UNWIND {publications} as publication
MERGE (p:Publication { fieldA: publication.data.fieldA, fieldB: publication.data.fieldB })
    ON CREATE SET p = publication.data
WITH p, publication.authors AS authors

UNWIND authors AS author

OPTIONAL MATCH (a:Author) WHERE a.externalId = author.externalId AND a.externalId <> '' WITH a, author, p

FOREACH(ignoreMe IN CASE WHEN a IS NULL THEN [1] ELSE [] END |
 MERGE (aa:Author { normalizedFullName: author.normalizedFullName })
   ON CREATE SET aa = author
 MERGE (aa)-[:CONTRIBUTED]->(p)
)

FOREACH(ignoreMe IN CASE WHEN a IS NOT NULL THEN [1] ELSE [] END |
 MERGE (aa:Author { externalId: author.dadta.externalId })
   ON CREATE SET aa = author
 MERGE (aa)-[:CONTRIBUTED]->(p)
)

运行此查询后创建的数据集：

如何使用UNWIND执行由MATCH和两个FOREACH组成的块？

2 个答案: