Python：生成2D点/簇

Question

我尝试编写一个聚类算法，现在我想创建一些简单的2D测试用例：我喜欢在[0, 1]x[0, 1]中生成构建聚类的点。

E.g。这样的事情：

如果簇具有不同（但随机）的形状，例如，像：

使用python / numpy有一种简单的方法吗？不幸的是，这一代必须非常有效。我写了一些代码，但是簇总是具有相同的形状，并且它们通常彼此相距很远。可能已经存在一个很好的算法了吗？

谢谢

Answer 1

不，没有打包方式来做到这一点。但是，生成算法并不难写。第一个看起来是每个维度（X和Y）的高斯分布，重复三个质心中每一个的生成。或者，也许它是一个统一的方向，具有“衰减函数”距离。

第二个是一对集：从具有小方差的高斯中选择半径，而在整个圆上方向是均匀的。为平均半径1和平均半径3做。

这会让你感动吗？