我有一个用plotly.js制作的热图。
一切似乎都很好,但是注释都在一边。 抵抗性 我有一个非常相似的热图,其中完全 相同布局属性,一切正常,包括注释。
我真的无法弄清楚我错过了什么。
in
两者相同(工作人员使用字符串,但我也尝试使用layout
和String(catVar
,但没有尝试。
答案 0 :(得分:1)
在“已损坏”的示例中,您要将1
添加到xValuesOne
阵列中。 2
和xValuesTwo
。如果您使用['Page Views/Sessions']
resp交换两个数组。 ['Avg. Time on Site']
你的x轴应该没问题。在layout
中,您使用的是这两个分类值,但是您使用数字定义x轴,要么使用分类值,要么使用数字,但不要混用它们。 y轴也是如此。
同样在你破碎的例子中,你定义了两个热图,而在'工作'示例中只有一个。
在下面的代码段中,每个热图只有一个x值(一个值相同的数组),第一个热图为0
,第二个热图为1
。 x轴上的刻度标签会手动设置为您的类别(通过ticktext
和tickvals
)。
我尝试尽可能简单地使用您的脚本,而不是使用两个变量将它们放入数组中,删除未使用的变量等。
var channels = [{
"channel": "(Other)",
"pageviews": 1388082,
"sessions": 314263,
"avg_time": 54.94890183937861
}, {
"channel": "Referral",
"pageviews": 364869,
"sessions": 50387,
"avg_time": 58.104753437736335
}, {
"channel": "Direct",
"pageviews": 92538,
"sessions": 22118,
"avg_time": 59.21658970091479
}, {
"channel": "Organic Search",
"pageviews": 23470,
"sessions": 4246,
"avg_time": 51.96215449005384
}, {
"channel": "Social",
"pageviews": 8317,
"sessions": 1931,
"avg_time": 58.63430399702078
}];
var xValues = [[], []];
var yValues = [];
var zValues = [[], []];
var nc = -1;
var cat = ['Page Views/Sessions', 'Avg. Time on Site'];
var x = 0;
var layout = {
title: 'Sessions',
annotations: [],
xaxis: {
ticks: '',
side: 'bottom',
tickvals: [0, 1],
tickmode: 'array',
ticktext: cat
},
yaxis: {
ticks: '',
ticksuffix: ' ',
autosize: false
}
};
var result = {};
var txt;
channels.forEach(function(i) {
xValues[0].push(0);
xValues[1].push(1);
yValues.push(i.channel);
zValues[0].push(parseInt(i.pageviews / i.sessions));
zValues[1].push(parseInt(i.avg_time));
nc++;
for (x = 0; x < cat.length; x += 1) {
result = {
xref: 'x1',
yref: 'y1',
x: x,
y: i.channel,
text: zValues[x][nc],
font: {
family: 'Arial',
size: 12,
color: 'rgb(50, 171, 96)'
},
showarrow: false
};
layout.annotations.push(result);
}
});
var data = [{
type: 'heatmap',
x: xValues[0],
y: yValues,
z: zValues[0],
colorscale: 'Greens',
showscale: false
}, {
type: 'heatmap',
x: xValues[1],
y: yValues,
z: zValues[1],
colorscale: 'Reds',
showscale: false
}];
Plotly.newPlot('graph', data, layout);
<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
<div id="graph"></div>