这个索引会提高查询性能吗？

Question

我有一个包含超过300M Web请求日志的表。所有这些都有时间戳和URL。

我正在考虑打破两个额外列的时间戳：日期和时间。这一举措背后的想法是，我在日期（分析一个月或一周的流量时）或小时+分钟（分析日内流量时）执行大量攻击（分组）。 / p>

我也在考虑将控制器+动作上的URL作为时间戳打破，原因相同。

我还计划索引新列。所以我的问题是：

• “列中断”+索引是否会提高查询效果？
• 按日期分组时，有时我也会在where子句中使用客户ID。这应该也包括在这个索引中（如果是，作为索引键或包含列？）或者这个应该有自己的索引（我有大约300个客户端）

PS：我问这个问题，而不是直接运行测试并亲自看看这个，因为这是一个昂贵的构建索引，在我们当前的环境中需要很长时间。

EDIT1
我打算通过

获取请求数

• 星期几（group by DATEPART(DW,timestamp)）
• 周（group by DATEPART(Week,timestamp)）
• 一天中的小时（group by DATEPART(HOUR,timestamp)）
• 一天中的小时和一周中的某一天（group by DATEPART(DW,timestamp),DATEPART(HOUR,timestamp)）

Answer 1

@Leonardo，

如果您处于Data WareHouse环境（如只读）并且您正在使用列存储索引，则答案是肯定的。不同的日期和时间的数量分别允许更多的压缩，你会真正注意到差异。

如果不是这种情况，也许您应该查看索引上的以下链接（快速免费视频）并了解这些索引更改将会做什么。
您是否检查了查询计划以查看瓶颈在哪里？

以下是链接：https://www.brentozar.com/archive/2016/10/think-like-engine-class-now-free-open-source/