Question

我正在使用包readxl来加载excel文件。默认情况下，它应该剥离空白区域，但它没有这样做。

该文件可以直接从以下链接下载，也可以通过附录B的网站下载

http://www2.nationalgrid.com/UK/Industry-information/Future-of-Energy/Electricity-Ten-Year-Statement/

http://www2.nationalgrid.com/WorkArea/DownloadAsset.aspx?id=8589937799

require(readxl);require(tidyverse)
test <- read_excel("ETYS 2016 Appendix B.xlsx", skip = 1, sheet = 22, trim_ws = TRUE)
print(test$`MVAr Generation`)
test$`MVAr Generation` %>% str_count(patter = "\\s")

test$`MVAr Generation` %>% table #all are numeric
test$`MVAr Generation` %>% class #however the class is characer

test$`MVAr Generation` %>% str_count(patter = "\\s") %>%
sum(na.rm = T) #It should be 0 however it is 2

这个问题导致分析出现问题，这个例子可以看出数字列是一个字符。帮助将不胜感激

Answer 1

library(readxl)

readxl::excel_sheets('ETYS 2016 Appendix B.xlsx')[22]
test <- read_excel("ETYS 2016 Appendix B.xlsx", skip = 1, sheet = 22, 
                   trim_ws = FALSE)
test$`MVAr Generation` <- as.numeric(gsub('^\\s', "", test$`MVAr Generation`))

错误可能是由于字符编码造成的。当我强制对列进行数字解释时，我收到此错误：

Expecting numeric in D9 / R9C4: got 'Â 225'

您可以使用gsub替换前导空格来手动避免这种情况。

Answer 2

也许这就是你想要的：

library(xlsx)
test <- read.xlsx("ETYS 2016 Appendix B.xlsx", sheetName = 22, 
              colIndex = 1:7, startRow = 2, header = TRUE, 
              stringsAsFactors = FALSE)

# remove whitespace
test <- data.frame(lapply(test, function(y) {
           y <- gsub("^\\s+", "", y); 
           y <- gsub("Â", "", y); y
           y <- gsub("^\\s+", "", y); 
           }))

# set tidy cols to numeric
cols = c(3, 4, 5, 7)
test[,cols] = apply(test[,cols], 2, function(x) as.numeric(x))

# test
class(test$Unit.Number)
test$MVAr.Absorption

Answer 3

使用字符编码的@troh的洞察让我考虑使用正则表达式。 @jaySF在整个数据框中的应用程序是同时处理所有列的好方法。这两个建议引导我得到以下答案。

require(dplyr);require(purrr);require(readr)
RemoveSymbols <-function(df)  {
  df  %>% mutate_all( funs(gsub("^[^A-Z0-9]", "", ., ignore.case = FALSE))) %>%
     map_df(parse_guess) 
}

test2 <- RemoveSymbols(test)

sapply(test2,class)

read_excel不会修剪空格

3 个答案: