Question

何时以及为什么我应该attr.ib(default=attr.Factory(list))使用attr.ib(default=[])？

从docs我看到Factory用于生成一个新值，如果你使用带输入的lambda表达式，这是有意义的;但是，如果您只是生成一个空列表，我不明白为什么要使用它。

我在这里缺少什么？

Answer 1

您希望避免使用可变对象作为默认值。如果您使用attr.ib(default=[])，那么生成的是使用该列表对象作为关键字参数默认值的__init__方法：

def __init__(self, foo=[]):
    self.foo = foo

参数的默认值在定义时创建一次。每次调用方法时都不会重新评估它们。然后，对所有实例共享共享该对象的任何突变。请参阅"Least Astonishment" and the Mutable Default Argument。

然而，使用attr.Factory()方法，默认设置为sentinel，当参数保留为sentinel值时，函数本身中的是值，然后替换为打电话给工厂的结果。这相当于：

def __init__(self, foo=None):
    if foo is None:
        foo = []
    self.foo = foo

现在，每个实例都会创建一个新的列表对象。

快速演示展示差异：

>>> import attr
>>> @attr.s
... class Demo:
...     foo = attr.ib(default=[])
...     bar = attr.ib(default=attr.Factory(list))
...
>>> d1 = Demo()
>>> d1.foo, d1.bar
([], [])
>>> d1.foo.append('d1'), d1.bar.append('d1')
(None, None)
>>> d1.foo, d1.bar
(['d1'], ['d1'])
>>> d2 = Demo()
>>> d2.foo, d2.bar
(['d1'], [])

由于demo.foo正在使用共享列表对象，因此通过d1.foo对其进行的更改会立即显示在任何其他实例下。

当我们使用inspect.getargspec()查看Demo.__init__方法时，我们会看到原因：

>>> import inspect
>>> inspect.getargspec(Demo.__init__)
ArgSpec(args=['self', 'foo', 'bar'], varargs=None, keywords=None, defaults=(['d1'], NOTHING))

foo的默认值是完全相同的列表对象，附加的'd1'字符串仍然存在。 bar设置为一个标记对象（此处使用attr.NOTHING;这个值可以使用Demo(bar=None)而不会转换为列表对象）：

>>> print(inspect.getsource(Demo.__init__))
def __init__(self, foo=attr_dict['foo'].default, bar=NOTHING):
    self.foo = foo
    if bar is not NOTHING:
        self.bar = bar
    else:
        self.bar = __attr_factory_bar()

何时以及为什么要使用attr.Factory？

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