Question

在使用scipy / numpy时，我确实获得了存储在numpy.ndarray

中的信息

>>> a
array([[ 0.15555605,  0.51031528,  0.84580176,  0.06722675],
       [ 0.60556045,  0.62721023, -0.48979983, -0.04152777],
       [-0.78044785,  0.58837543, -0.21146041, -0.13568023],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  1.        ]])
>>> print(a)
[[ 0.15555605  0.51031528  0.84580176  0.06722675]
 [ 0.60556045  0.62721023 -0.48979983 -0.04152777]
 [-0.78044785  0.58837543 -0.21146041 -0.13568023]
 [ 0.          0.          0.          1.        ]]

如何在一行上打印结果？

我已经检查过了：

>>> numpy.get_printoptions()
{'precision': 8, 'threshold': 1000, 'edgeitems': 3, 'linewidth': 75, 'suppress': False, 'nanstr': 'nan', 'infstr': 'inf', 'formatter': None}

但即使将linewidth设置为1000也不会改变这一点。有没有办法更改该类型的显示格式？

是否也可以在每个数字之间添加逗号（如数组显示但没有周围的array(...)）？

Answer 1

要将numpy.tolist()打印到一行，您可以将其转换为具有内置函数的列表import numpy as np arr = np.array(((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)))

示例：

print(arr)
[[1, 2, 3]
 [4, 5, 6]
 [7, 8, 9]]

简单打印数组：

numpy.tolist()

与print(array.tolist()) [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]比较：

class Kerneltype(Enum):
    tube = 0
    subspace_KDE = 1
    deltashift = 2
    dist_sens_via_mass_1 = 3

    def aslist(self):
        return [self.tube, self.subspace_KDE, self.deltashift, self.dist_sens_via_mass_1]

    def fromint(self, int):
        return self.aslist()[int]

Answer 2

NumPy提供了一些自定义打印的方法，例如np.array2string。

对于这个答案，我假设你有这样一个数组：

>>> import numpy as np
... arr = np.array([[ 0.15555605,  0.51031528,  0.84580176,  0.06722675],
...                 [ 0.60556045,  0.62721023, -0.48979983, -0.04152777],
...                 [-0.78044785,  0.58837543, -0.21146041, -0.13568023],
...                 [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  1.        ]])

如果您想显示所需的所有项目，请确保将threshold设置为np.inf。
如果您想将,作为分隔符，可以将separator设置为','。

但是它没有删除换行符的选项，只是

max_line_width，它给出了最内层维度在一行中打印的字符数。因此，当您设置max_line_width=np.inf时它适用于1D阵列，但它不适用于ND阵列。

幸运的是，它返回一个可以操作的字符串，例如删除所有换行符：

>>> np.array2string(arr, threshold=np.inf, max_line_width=np.inf, separator=',').replace('\n', '')
'[[ 0.15555605, 0.51031528, 0.84580176, 0.06722675], [ 0.60556045, 0.62721023,-0.48979983,-0.04152777], [-0.78044785, 0.58837543,-0.21146041,-0.13568023], [ 0.        , 0.        , 0.        , 1.        ]]'

或使用正则表达式删除所有空格：

>>> import re
>>> re.sub(r'\s+', '', np.array2string(arr, threshold=np.inf, max_line_width=np.inf, separator=','))
'[[0.15555605,0.51031528,0.84580176,0.06722675],[0.60556045,0.62721023,-0.48979983,-0.04152777],[-0.78044785,0.58837543,-0.21146041,-0.13568023],[0.,0.,0.,1.]]'

同意这些并不是真正的“短”，它们也比转换为list .tolist()然后转换为字符串慢，但它可能是一个很好的选择，特别是如果你想自定义打印结果而不创建（可能是巨大的）不必要的列表。

在一行打印`numpy.ndarray`

2 个答案: