慢散景直方图

Question

我正在尝试在Jupyter中使用Bokeh直方图，但我发现它非常慢，我不知道为什么。

这就是我正在做的事情。我从SQLite读取并存储在'res'

中生成100行（最初方式更大，但将其限制为100用于测试目的）

sqlStr ='Select SecsSincePrevPlay as MinsSinceFirstPlay from tblMain order by userID, historyID limit 100'
res = pd.read_sql_query(sqlStr, db)

我已经检查了它的一部分并且运行得很快。

然后我做了：

p = Histogram(res, title="Seconds since previous play")
output_notebook()
show(p)

这是非常缓慢的一点（我总是不得不放弃它）。

有趣的是，当我将一个非常小的数据集加载到我的sqlLite数据库中时，代码似乎可以正常工作 - 尽管它需要20多秒，甚至当我希望它非常快时。在这种情况下，res返回的实际行数仍然是100，它只是包含较少行的数据库。我检查了内存使用情况，但这似乎不是原因。

Answer 1

好的，我通过反复试验弄明白了。

如果您的输入数据包含任何非常大的异常值，它将大大减慢渲染速度，除非您还指定了分档。

在我的情况下，大部分数据都在0-500范围内，但我有一个是152007.这导致它大大减速。将箱子设置为25使它恢复了自己的活力。

我可能会在寻找答案时访问过的其他一些小组中发布这个内容，因为没有看到它。