Question

我有一个奇怪的问题。当我比较它们的值相等的两列时，它的响应不等于这里的错误吗？

    df['manual_raw_value'][0:10]
    Out[12]: 
    0       2
    1      32
    2      59
    3    6635
    4       1
    5    5320
    6    1548
    7      34
    8      29
    9     854
    Name: manual_raw_value, dtype: int64

    df['raw_value'][0:10]
    Out[13]: 
    0        2
    1       32
    2       59
    3     6635
    4        1
    5     5320
    6     1548
    7       34
    8       29
    9    00Ô54

df['manual_raw_value'][0:10] == df['raw_value'][0:10]
Out[14]: 
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
6    False
7    False
8    False
9    False
dtype: bool

例如，

第一个单元格在两列中都等于2

Answer 1

我认为有不同的dtypes - 一个是var content = document.getElementById('visibleContent').value + '<span id="more_text">' + document.getElementById('readMoreContent').value + '</span>', function addArticle() { var container = document.getElementById('article-content'); var html = '<ul>'; for (var i = 0; i < data.length; i++) { html += '<li> <div class="demo-card-wide mdl-card mdl-shadow--2dp"> <div id="articleHeader'+i+'" class="mdl-card__title articleHeader"> <h2 id="articleTitle" class="mdl-card__title-text">' + data[i].doc.title + '</h2></div> <div id="articleContent" class="mdl-card__supporting-text item">' + data[i].doc.content + ' </div> <div class="mdl-card__actions mdl-card--border"> <button id="read_more" onclick="return showMore()" class="mdl-button mdl-js-button mdl-button--primary"> More... </button> <p id="time">' + data[i].doc.time + '</p><div class="mdl-card__menu"> <button class="mdl-button mdl-button--icon mdl-js-button mdl-js-ripple-effect"> <i class="material-icons">share</i> </button> </div> </li>' } html += '</ul>' container.innerHTML = html; } function showMore() { var text = document.getElementById('more_text'); if (text.style.display === "block") { text.style.display = "none"; } else { text.style.display = "block"; } }，另一个是str。

您可以通过以下方式查看：

int

如果需要转换列，则需要astype：

print (df.dtypes)

将df['manual_raw_value'] = df['manual_raw_value'].astype(str)中的所有值转换为DataFrame：

str

或read_csv中的参数df = df.astype(str)，如果需要将所有列转换为dtype：

str

或者可以指定列：

df = pd.read_csv('file', dtype=str)

当相等时返回不相等

1 个答案: