我正在使用DEAP对数据表进行符号回归,即找到最适合数据的函数。不幸的是,我找不到以人类可读格式获得结果的方法。例如,如果我这样做
best_ind = tools.selBest(pop, 1)[0]
print("Best individual is %s" % (best_ind))
我的输出可能看起来像
Best individual is add(mul(add(x, 2), div(y, add(x, y))), 1)
但人类难以解释。有没有办法以看起来更像
的方式打印结果(x+2)*(y/(x+y))+1
答案 0 :(得分:1)
您可以先使用sympy.simplify
import sympy
expr = "Add(x, 2)"
sympy.simplify(expr) # x + 2
然而,同情者想要添加,mul等大写。您还需要将Div(a, b)
翻译为Mul(a, 1/b)
。
您可以通过更改primitive.format
方法来执行此操作:
def convert_inverse_prim(prim, args):
"""
Convert inverse prims according to:
[Dd]iv(a,b) -> Mul[a, 1/b]
[Ss]ub(a,b) -> Add[a, -b]
We achieve this by overwriting the corresponding format method of the sub and div prim.
"""
prim = copy.copy(prim)
prim.name = re.sub(r'([A-Z])', lambda pat: pat.group(1).lower(), prim.name) # lower all capital letters
converter = {
'sub': lambda *args_: "Add({}, Mul(-1,{}))".format(*args_),
'div': lambda *args_: "Mul({}, Pow({}, -1))".format(*args_)
}
prim_formatter = converter.get(prim.name, prim.format)
return prim_formatter(*args)
此代码取自glyph。
答案 1 :(得分:0)
这个小小的对我来说很管用:
from sympy import sympify
locals = {
'sub': lambda x, y : x - y,
'div': lambda x, y : x/y,
'mul': lambda x, y : x*y,
'add': lambda x, y : x + y,
'neg': lambda x : -x,
'pow': lambda x, y : x**y,
}
# ind = 'div(add(div(x, mul(y, y)), 1), mul(x, y))'
print(f'original: {ind}')
expr = sympify(str(ind) , locals=locals)
print(f'simplified: {expr}')
输出:
original: div(add(div(x, mul(y, y)), 1), mul(x, y))
simplified: (x/y**2 + 1)/(x*y)
当显示在 Jupyter 笔记本中时,它甚至会显示 LaTex:
display(expr)