tensorflow:如何访问和重用功能列值?

时间:2017-05-23 03:21:27

标签: python tensorflow

在tensorflow的广泛&深入模型教程,它构建了一些功能列,如:

wide_columns = [gender, native_country, education, occupation, workclass,
              relationship, age_buckets,
              tf.contrib.layers.crossed_column([education, occupation],
                                               hash_bucket_size=int(1e4)),
              tf.contrib.layers.crossed_column(
                  [age_buckets, education, occupation],
                  hash_bucket_size=int(1e6)),
              tf.contrib.layers.crossed_column([native_country, occupation],
                                               hash_bucket_size=int(1e4))]

我想直接重复使用他的列结果/值来构建我的广泛&深度模型与另一个深度学习库,但如何在Feed输入后访问这些值?或者如何保存到文件中?我没有找到任何导出真实数据的方法,所以我需要帮助。

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