在tensorflow的广泛&深入模型教程,它构建了一些功能列,如:
wide_columns = [gender, native_country, education, occupation, workclass,
relationship, age_buckets,
tf.contrib.layers.crossed_column([education, occupation],
hash_bucket_size=int(1e4)),
tf.contrib.layers.crossed_column(
[age_buckets, education, occupation],
hash_bucket_size=int(1e6)),
tf.contrib.layers.crossed_column([native_country, occupation],
hash_bucket_size=int(1e4))]
我想直接重复使用他的列结果/值来构建我的广泛&深度模型与另一个深度学习库,但如何在Feed输入后访问这些值?或者如何保存到文件中?我没有找到任何导出真实数据的方法,所以我需要帮助。