我遇到了一个问题，涉及Jupyter Notebook和Anaconda的Cython（版本4.3.1）的实现。代码似乎被Cython转换为.c，但是gcc编译器给出错误消息＆＃34;致命错误：python4.3.1 / Python.h：没有这样的文件或目录（\ n）编译。终止＆＃34;
之前已经问过这个问题，因此我理解这个问题与gcc引用正在编译的.c文件中的标题和库路径有关。在Linux（通常是Ubuntu）中，这个问题已经参考python3-dev的安装建议得到了解答。这样的答案可以在@ How to use Cython to compile Python 3 into C找到。但是，对于Windows（我的操作系统），似乎不需要此引用，因为文件Python.h已经安装到我的计算机上（@ How to get python-dev for windows?）。
我还没有看到涉及Windows操作系统的答案，如果这很重要（我能够成功获得未编译的.c文件），请参考Anaconda的Cython实现细节。在gcc命令窗口中编译C代码时，似乎我的问题的解决方案可能涉及某种路径引用Python.h库的C：\ Users \ Josh \ include文件路径。
小请求：我是命令提示的新手。因此，在引用命令输入时，提及键入的内容和键入的界面（例如，＃Anaconda Prompt＆＃39;）将非常有用。
谢谢！ -joshm
脚注：可以理解，最简单的答案可能是切换到Linux中的虚拟机和/或实现其他一些Python包，但我希望留在Windows（遗憾的是，拐杖）和Jupyter笔记本（科学计算）如果可能的话，很舒服，文件很容易写入和阅读。此转换的目标是运行一个程序，以编译的.c形式在MANY循环上实现蒙特卡罗模拟，以优化其在项目中生成数据的速度。 （我欢迎其他有关实现更快速度优化的建议。）