我的任务是将The University of Florida Sparse Matrix Collection中的对称正定义稀疏矩阵加载到GNU Octave中。我需要研究不同的排序算法，比如symamd但我不能使用它们，因为矩阵没有存储为平方
我选择了例如bcsstk17。
我尝试了与.mat文件不同的load methods：
load -mat bcsstk17
load -mat-binary bcsstk17
load -6 bcsstk17
load -v6 bcsstk17
load -7 bcsstk17
load -mat4-binary bcsstk17
error: load: can't read binary file
load -4 bcsstk17
但是没有一个工作，因为我的工作区的变量都是空的。
当我加载矩阵市场格式mtx时，加载bcsstk17.mtx 我得到一个219813x3矩阵。
我已经尝试了full command，但我获得了相同的219813x3矩阵。
我做错了什么？
答案 0 :(得分：1)
如果在那里提供了matlab / octave特定.mtx格式，那么您不确定为什么要尝试加载.mat文件。
只需下载bcsstk17.mat文件，然后加载它：
load bcsstk17.mat
然后，您将在工作区中看到一个名为Problem的变量，其类型为struct。这包含几个字段，包括A字段，它似乎以稀疏矩阵的形式保存您的数据。换句话说，您的数据可以Problem.A
你根本不应该打扰.mtx文件。但是为了完成，我将解释你加载它时所看到的内容。 .mat文件是二进制格式。但是，.mtx文件似乎是人类可读的格式（即它包含普通的ASCII文本）。特别是它似乎包含一个包含注释的“标题”，以%字符开头，
一行似乎编码每个维度中稀疏矩阵的大小，
然后它包含“空格分隔”数据，其中大概每行代表矩阵中的一个元素，三列可能代表行，列和该元素的值。
当matlab遇到包含数据（+注释）的ASCII文件时，无论扩展名如何，只要数据看起来像有效的2D数组一样，它就会加载数据此文件的内容到与文件同名的变量上。
显然这不是你想要的。尤其是因为第一行将被解释为Nx3矩阵中的正常数据行。换句话说，matlab / octave只是加载它认为是基于文本的标准文件，并将它看到的值加载到变量中。就matlab / octave而言，此处的扩展.mtx无关紧要，并且绝对不能以与.mtx规范相关的任何方式解释或解码.mtx文件。