如何标准化转换为具有不同亮度和对比度的图像的二进制

时间:2017-05-22 15:34:29

标签: image-processing imagej fiji

我正在使用具有“网络”功能的显微镜样本。黑线。我想将图像转换为二进制,所以只显示黑暗部分,但我不确定如何标准化这个过程。图像具有不同的亮度和对比度,因此只需选择一个数字阈值就不会起作用。我可以在整个图像中标准化亮度和对比度,但是一些样本的暗线比其他样本更多,因此在我理想的标准化方案中,这些样本实际上应该具有较低的整体亮度。我正在考虑在每个没有线条的样品上选择区域,并标准化这些区域的亮度和对比度,但我不知道如何最好地完成这一点,无论如何我更希望有一个完整的自动化过程,没有人为不一致的余地。有什么建议?到目前为止,我一直在与斐济/ ImageJ合作。

1 个答案:

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您可以针对初始问题使用自适应阈值。它似乎甚至有一个ImageJ插件,它包含它: https://sites.google.com/site/qingzongtseng/adaptivethreshold